Ereignismanagement Ähnlichkeitsbeispiele prüfen

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  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 1 Minute Lesedauer
  • Überprüfen Sie die Ähnlichkeitsbeispiele und Punktzahlen, die das System während der Lösungsschulung bereitstellt, um den Vergleich des ausgewählten Warnungsdatensatzes mit vorhandenen Warnungsdatensätzen zu überprüfen. Beispielsweise können Sie den Schwellenwert der Ähnlichkeitspunktzahl ändern, um die Genauigkeit Ihrer Ähnlichkeitsempfehlungen zu erhöhen.

    Vorbereitungen

    Ähnlichkeitslösung in einem ServiceNow Rechenzentrum trainieren Weitere Informationen finden Sie unter Eine Ereignismanagement Ähnlichkeitslösung erstellen.

    Erforderliche Rolle: evt_mgmt_admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Passen Sie den aktuellen Schwellenwert an, um nützliche Ergebnisse zu erhalten. Beispielsweise hat eine niedrige Ähnlichkeitspunktzahl mehr Abdeckung, aber weniger Genauigkeit.

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence > Ähnlichkeit > Lösungen.
    2. Suchen Sie Ihre Lösung in der Liste der ML-Lösungen, und klicken Sie auf das Informationssymbol ( Informationssymbol).
    3. Klicken Sie auf Datensatz öffnen.
    4. Klicken Sie auf den zugehörigen Link für Ähnlichkeitsbeispiele.
      Ähnlichkeitsbeispiel
    5. Überprüfen Sie die Ähnlichkeitsbeispiele und ihre Schwellenwert-Punktzahlen, um das Niveau der Genauigkeit und Abdeckung zu bestimmen, die auf die Ergebnisse der Lösungsähnlichkeit angewendet werden sollen.
      Je höher die Ähnlichkeitspunktzahl ist, desto präziser ist sie und desto weniger Abdeckung bietet sie. Je niedriger die Ähnlichkeitspunktzahl ist, desto mehr Abdeckung und desto weniger Präzision bietet sie.
    6. Bestimmen Sie abhängig von Ihrer Überprüfung, ob der Schwellenwert für die Ähnlichkeitslösung erhöht oder verringert werden soll.

      Die Lösung gibt nur Ähnlichkeitsergebnisse zurück, deren Punktzahl über dem Schwellenwert liegt. Wenn der aktuelle Schwellenwert keine nützlichen Ergebnisse liefert, passen Sie den Schwellenwert an.

    7. Navigieren zu Predictive Intelligence > Ähnlichkeit > Lösungen.
    8. Suchen Sie in der Liste der ML-Lösungen Ihre Lösung, und klicken Sie auf das Referenzsymbol (Referenzsymbol).
    9. Klicken Sie auf Datensatz öffnen.
    10. Geben Sie im Abschnitt „Lösungsstatistiken“ im Feld Schwellenwert für Ähnlichkeitspunktzahl einen neuen Wert ein.
      Angenommen, die aktuelle Punktzahl beträgt 80. Basierend auf Ihrer Ähnlichkeitsbeispielüberprüfung möchten Sie das Feld möglicherweise aktualisieren, indem Sie eine höhere Punktzahl von 90 eingeben. Dadurch werden weniger Ergebnisse zurückgegeben, aber diese sind dem geprüften Warnungsdatensatz ähnlicher. Eine niedrige Ähnlichkeitspunktzahl hat mehr Abdeckung, aber weniger Genauigkeit.
    11. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Header des Formulars, und klicken Sie auf Speichern.
      Ihre Lösung verwendet den neuen Ähnlichkeitsschwellenwert. In dem Beispiel gibt die Lösung nur Ähnlichkeitsergebnisse zurück, deren Punktzahl über 90 liegt.