Überprüft die Lösung für textbasiertes Clustering

Ereignismanagement verwendet NLP-Algorithmen (Natural Language Processing), um allgemeine Textmuster in Warnungen zu identifizieren und durch Clustering Warnungsgruppen zu erstellen. Dieser Ansatz ermöglicht nicht nur die effiziente Organisation ähnlicher Warnungen, sondern reduziert auch das Rauschen und hilft, sich auf wichtige Probleme zu konzentrieren, wodurch das Warnungsmanagement insgesamt verbessert wird.

Vorbereitungen

Stellen Sie sicher, dass das Plugin Predictive Intelligence (com.glide.platform_ml) installiert ist.

Stellen Sie sicher, dass der Parameter sa_analytics.text_based_group_enabled auf truefestgelegt ist.

Hinweis:

Wenn das Plugin Predictive Intelligence nicht installiert ist, wird die textbasierte Logik nicht ausgeführt, auch wenn sa_analytics.text_based_group_enabled auf „wahr“ festgelegt ist. Dies liegt daran, dass die textbasierte Gruppierung auf der Gruppierung von Warnungen basierend auf der Beschreibung, dem Metriknamen und der CI-Klasse basiert. Ohne das Plugin kann kein Clustering durchgeführt werden, und daher werden unabhängig vom aktiven Status keine textbasierten Gruppen erstellt.

Stellen Sie sicher, dass mindestens 100 Warnungen in der Warnungstabelle [em_alerts] vorhanden sind.

Erforderliche Rolle: evt_mgmt_admin

Prozedur

1. Navigieren zu Predictive Intelligence > Clustering > Lösungsdefinitionen.
   Die Seite „Clustering-Definitionen“ wird geöffnet.
2. Wählen Sie EM Warnungsmeldung Clustering-Lösung aus.
3. Stellen Sie sicher, dass die Checkbox Aktiv aktiviert ist.
4. Wählen Sie Aktualisieren und neu trainierenaus.
   Weitere Informationen zu ML-Lösungen finden Sie unter Trainingsaufträge für ML-Lösungen überprüfen.