Erstellen Sie einen EreignismanagementÄhnlichkeitslösung

  • Freigeben Version: Yokohama
  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 3 Minuten Lesedauer
  • Erstellen und trainieren Sie eine Lösung, die maschinelles Lernen auf eine Sammlung von Wörtern anwendet, um ähnliche Warnungen in Ihrem Instanzdatensatz anzuvisieren und vorzuschlagen. Sie können beispielsweise den Text in einem gelösten Warnungsdatensatz mit einem offenen Warnungsdatensatz vergleichen, um seinen Lösungsansatz wiederzuverwenden.

    Vorbereitungen

    Erforderliche Rolle: evt_mgmt_admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Das von Ihnen verwendete Verschlüsselungsschema kann sich darauf auswirken, ob Sie Lösungen trainieren können.
    • Wenn Ihre Daten mit vollständiger Disc-Verschlüsselung (FDE) verschlüsselt sind, können Sie Lösungen trainieren.
    • Wenn das Feld, das Sie für das Training verwenden, mit verschlüsselt ist Feldverschlüsselung, Stellen Sie sicher, dass der gemeinsam genutzte Service Worker-Anwender über die richtige Verschlüsselungsmodulrolle verfügt, die für die Verschlüsselung verwendet wurde.
    • Wenn Sie Edge Encryption verwenden, wird das Training nicht unterstützt.
    Hinweis:
    Diese Funktion unterstützt nur die Verarbeitung in englischer Sprache.

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence > Ähnlichkeit > Lösungsdefinitionenan.
    2. Klicken Sie auf Neu.
    3. Füllen Sie im Formular die Felder aus.
      Tabelle : 1. ML-Lösungsdefinitionsformular
      Feld Beschreibung
      Lösungsvorlage Verwenden Sie diese Option, um eine Wortsammlung zu definieren.
      Bezeichnung Eindeutiger Name für die Ähnlichkeitslösung.
      Name Feld, das automatisch mit einem vom System zugewiesenen Namen ausgefüllt wird, der dem Bezeichnungsnamen beim Erstellen der Lösung ähnelt.
      Tabelle Tabelle, die die Datensätze enthält, die für die Wortsammlung verwendet werden sollen, z. B. die Tabelle „Incidents“ oder die Tabelle „Asset“. Wenn Sie einen Tabellenwert zuweisen, wird ein Link angezeigt, der die Anzahl der Datensätze anzeigt, die Ihren aktuellen Bedingungen entsprechen.
      Filter Bedingungen, die Sie auf die Trainingsdatensätze anwenden möchten. Zum Trainieren einer Lösung muss der Filter mindestens einen Datensatz zurückgeben. Wenn Ihr Filter keine Datensätze zurückgibt, aktualisieren Sie ihn.
      Eingabefelder Zeichnen Sie die Felder auf, die den Text und den Kontext enthalten, den Sie in Ihre Wortsammlung aufnehmen möchten.

      Der Felddatentyp kann eine Zeichenfolge, Referenz, Auswahl oder HTML sein, z. B. Kurzbeschreibung Und Beschreibung .

      Hinweis:
      Journaltyp Ist kein unterstützter Datentyp.

      Gute Kandidaten für Ihre Eingabefelder haben Text, der für die Lösung relevant ist. Wenn Sie beispielsweise eine Lösung konfigurieren, um ähnliche Incident-Datensätze zu finden, können Sie auswählen Kurzbeschreibung , Beschreibung , Lösungshinweise , Und Abschlussnotizen Felder.

      Schulungs­häufigkeit Das Training wird standardmäßig einmal vom System durchgeführt.

      Da Ihre Daten im Laufe der Zeit altern und die Richtigkeit von Empfehlungen beeinträchtigen können, sollten Sie geplante Schulungen aufrufen, sobald Ihre Lösungsdefinition relativ stabil ist.

      Domäne Wählen Sie in Instanzen, in denen Domänentrennung aktiv ist, die Domäne aus, deren Zieldatensätze Sie für Ihre Wortsammlung verwenden möchten. Erstellen Sie einen separaten Definitionsdatensatz für die Ähnlichkeitslösung für jede Domäne, deren Feldwerte Sie für Ihre Wortsammlung verwenden möchten.
      Ähnlichkeitsfelder Datensatzfelder, die wahrscheinlich Wörter und Ausdrücke enthalten, mit denen das System ähnliche Datensätze für Ihre Lösung identifizieren kann.

      Um zu ändern Ähnlichkeitsfeld Auswahlmöglichkeiten: Klicken Sie auf das Sperrsymbol ( Sperrsymbol), um das Feld zu öffnen und Ihre Aktualisierungen vorzunehmen. Klicken Sie erneut auf das Symbol, um das Feld zu schließen und Ihre Updates zu speichern.

      Ähnlichkeits­fenster Der Zeitraum, in dem Sie nach ähnlichen Datensätzen suchen möchten. Wenn Sie eine kleinere Anzahl eingehender Datensätze insgesamt haben, ist möglicherweise ein größeres Fenster am besten. Wenn das Fenster jedoch zu groß ist, können Sie Datensätze abrufen, die nicht so nützlich sind. Wenn das Fenster zu klein ist, rufen Sie möglicherweise nicht genügend ähnliche Datensätze ab.

      Wenn Sie beispielsweise nach ähnlichen Incident-Datensätzen suchen, die offen sind, können Sie auswählen Letzter Tag . Diese Auswahl zielt auf die neuesten Datensätze ab, von denen viele noch offen sein könnten.

      Ähnlichkeitsfensterfilter Filterbedingungen für Ihr Ähnlichkeitsfenster.

      Diese Filter definieren die Datensatzbedingungen, unter denen Ihre Ähnlichkeitsergebnisse bestimmt werden. Wenn Sie beispielsweise nach ähnlichen Incident-Datensätzen suchen, die geöffnet sind, können Sie Ihre Suche filtern, indem Sie Bedingungen erstellen, z. B.: [Incident-Status] [ist] [in Bearbeitung]

      Diese Filter werden zusätzlich zu angewendet Eingabefeld Filter.

      Aktualisierungshäufigkeit für Fenster Häufigkeit zum Aktualisieren des Ähnlichkeitsfensters. Wenn Ihr Fenster beispielsweise offene Incident-Datensätze enthält, können Sie einen Aktualisierungshäufigkeitswert von auswählen Alle 15 Minuten . Neue Incidents treten normalerweise den ganzen Tag über häufig auf, daher erhöht diese Häufigkeit die Wahrscheinlichkeit, dass neu geöffnete Datensätze in die Aktualisierung aufgenommen werden.
      Hinweis:
      Wenn Ihr Ähnlichkeitsfenster aus Datensätzen wie wissensartikeldatensätzen besteht, die normalerweise nicht häufig erstellt werden, können Sie eine größere Aktualisierungshäufigkeit auswählen, z. B. Alle 1 Tag .
    4. Klicken Sie Auf Speichern Um den Lösungsdefinitionsdatensatz zu speichern, damit Sie später zurückkehren können, oder klicken Sie auf Übermitteln Und Trainieren Um den Lösungsdefinitionsdatensatz zu erstellen und zu trainieren.
    5. Wenn Sie die Lösung zum Training übermittelt haben, klicken Sie auf OK Auf Trainingsaktivierung Fenster zur Bestätigung.

    Ergebnisse

    Das System plant die Lösung für das Training mit dem nächstgelegenen Schulungsservice. Sie und andere Anwender, die die Kategorie „Predictive Intelligence-Benachrichtigungen“ abonniert haben, erhalten eine Benachrichtigung, wenn das Training abgeschlossen ist, einschließlich aller Fehler, die möglicherweise im Training aufgetreten sind. Wenn das Training abgeschlossen ist, lädt das System die Lösung als Anhangsdatensatz hoch.

    Nächste Maßnahme

    Überprüfen Sie die trainierten Beispiele für Ähnlichkeitslösungen in Ähnlichkeitsbeispiele Zugehöriger Link in Ihrem ML-Lösungsdefinitionsformular.