Ändern Sie den Einbettungscode von Engagement Messenger Um Empfehlungen zu aktivieren und die Suchabfrage für Empfehlungen basierend auf zu übergeben KI-Suche.
Prozedur
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Navigieren zu an.
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Wählen Sie aus Engagement Messenger Modul, das Sie auf Ihrer Website installieren möchten.
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Klicken Sie in der Spalte Modul bearbeiten auf Bearbeiten .
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Wählen Sie im Modul „Interaktionsnachricht konfigurieren“ die aus Implementieren Registerkarte.
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Öffnen Sie in einem Texteditor die HTML-Datei der Webseite auf Ihrer Website, auf der Sie integrieren Engagement Messenger.
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In Implementieren Kopieren Sie den Code aus dem Abschnitt „Code einbetten“.
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Fügen Sie den kopierten Code in die Textdatei vor dem Tag für den schließenden Text ein.
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Aktivieren Sie Empfehlungen für eine bestimmte Seite in Messenger, indem Sie den Parameter hinzufügen
EnableRecommendations: Wahr Im Einbettungscode.
Auf der Website, in die Sie integrieren
Engagement Messenger, Wenn der Anwender einen Suchbegriff in Messenger eingibt , Standardmäßig wird die Website-URL-Slug (letzter Teil der URL) als Suchabfrage betrachtet. Die URL-Suchbedingungen für die in die Messenger-Suchleiste eingegebene Suchabfrage lauten wie folgt:
- Wenn sich ein einzelner Schrägstrich am Ende der URL befindet, wird kein Suchbegriff ausgewählt. Beispiel: https://example.service-now.com/ .
- Wenn ein Begriff von Schrägstrichen am Ende der URL umgeben ist, wird der enthaltene Text als Suchbegriff betrachtet. Beispiel: In der URL https://example.service-now.com/product-xyz/ , Produkt-XYZ wird als Suchbegriff betrachtet.
- Wenn auf einen einzelnen Schrägstrich Text folgt, wird dieser Text als Suchbegriff betrachtet. Beispiel: In der URL https://example.service-now.com/search_string Suchzeichenfolge wird als Suchbegriff betrachtet.
Der URL-Slug wird verwendet, um die Suchabfrage wie folgt abzuleiten:
- Alle Sonderzeichen werden durch ein Leerzeichen ersetzt. Beispiel: In der URL https://example.service-now.com/product-xyz , Der Suchbegriff ist „Produkt-XYZ“.
- Jede Dateierweiterung wird ignoriert. Beispiel: In der URL https://example.service-now/product.html , Der Suchbegriff ist „Produkt“.
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Aktivieren Sie Empfehlungen auf Modulebene.
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Navigieren zu an.
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Wählen Sie aus Engagement Messenger Modul.
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Klicken Sie auf Bearbeiten.
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Wählen Sie im Modul „Interaktionsnachricht konfigurieren“ die aus Verhalten Registerkarte.
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Aktivieren Sie Aktivieren Sie Empfehlungen Umschalter.
- Wahlweise:
Fügen Sie anwenderdefinierte Logik für die Übergabe eines Suchabfrageparameters an hinzu KI-Suche Durch Übergabe eines Funktionsrückrufs als Wert für einen Parameter
GetAISRecommendationsContext .
Das folgende Beispiel zeigt den geänderten Code zum Generieren proaktiver Empfehlungen mit der anwenderdefinierten Logik zum Übergeben einer Suchkontextabfrage.
‹script src="https://example.service-now.com/scripts/sn_csm_ec.js"></script>
‹script>
SN_CSM_EC.init({
moduleID:"https://instancename.service-now.com/<sys_id>",
loadFeature: SN CSM EC. loadEMFeature(),
enableRecommendations: true,
getAISRecommendationsContext: function getSearchQuery(){
//Insert your code here to fetch the search query string return product xyz
}
};
</script>
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Speichern und veröffentlichen Sie die HTML-Datei.
Ergebnisse
Engagement Messenger Zeigt Empfehlungen basierend auf dem von der Drittpartei-Website bereitgestellten Kontext an.
Beispiel
Das folgende Beispiel zeigt den geänderten Code, um proaktive Standardempfehlungen für den Standardkontext zu generieren.
‹script src="https://example.service-now.com/scripts/sn_csm_ec.js"></script>
‹script>
SN_CSM_EC.init({
moduleID:"https://instancename.service-now.com/<sys_id>",
loadFeature: SN CSM EC. loadEMFeature(),
enableRecommendations: true
}
};
</script>