Textanwendereingabesteuerung
Das Textanwendereingabesteuerelement in einem Virtual AgentThema fordert den Anwender zur Eingabe einer Textzeichenfolge auf.
Eigenschaften der Textanwendereingabe für die LLM-Themen-Discovery
| Eigenschaft | Beschreibung |
|---|---|
| Knotenname |
Name, der diesen Knoten im Themen-Flow identifiziert. |
| Variablenname |
Name der Variable, die die Anwenderantwort auf diesen Prompt speichert. Der Variablenname wird automatisch aus erstellt Knotenname Eigenschaft. |
| Automatisches Ausfüllen von Slots zulassen |
Umschalten, damit der Wert dieses Knotens automatisch von anderen Knoten sowie während der Themen-Discovery festgelegt werden kann. Wenn dieser Umschalter aktiviert ist, ändert sich das Feld „Detailbeschreibung“ von den Optionen „dynamische Datenpillenauswahl“ und „Skript“ in ein statisches Textfeld. |
| Detailbeschreibung |
Beschreibung der Informationen, die Sie von Anwendern benötigen. Wenn Automatische Slot-Ausfüllung zulassen Der Umschalter ist deaktiviert. Sie können eine dynamische Detailbeschreibung erstellen, indem Sie das Symbol „Datenpillenauswahl“ auswählen |
| Eingabeformat |
Textformat, das validiert wird, wenn ein Anwender bestimmte Textelemente eingibt. Wenn der Anwender nicht das erwartete Format eingibt, gibt eine Fehlermeldung an, dass das Format ungültig ist, und fordert den Anwender auf, den Text erneut einzugeben. Wählen Sie das Format des zu validierenden Textelements aus:
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| Erweitert | |
| Validierung |
Fügen Sie ein Skript hinzu, um die Anwendereingabe zu validieren. Überprüfen Sie beispielsweise, ob der Anwender eine gültige E-Mail-Adresse eingegeben hat. |
| Zusätzliche Anweisungen für LLM |
Weitere Anweisungen für das LLM, z. B. das Hinzufügen von Datenformaten, Einschränkungen oder Standardwerten für Anwenderantworten. Sie können zusätzliche Anweisungen in einfacher Sprache erstellen, ein Skript eingeben oder Bedingungen mit der Datenpillenauswahl definieren. |
| Diesen Knoten ausblenden oder überspringen | |
| Verwenden Sie diesen Knoten bedingt, wenn | Anweisung für keine Codebedingung oder Low-Code-Skript, das eine Bedingung für die Präsentation dieses Knotens in der Konversation angibt. Die Bedingung muss als „wahr“ ausgewertet werden. |
| Zulassen, dass Anwender diesen Knoten überspringen, wenn |
Anweisung für keine Codebedingung oder Low-Code-Skript, das eine Bedingung angibt, mit der Anwender diesen Knoten in der Konversation überspringen können. Die Bedingung muss als „wahr“ ausgewertet werden. Sie können dieses Feld entweder mit dem Bedingungsgenerator oder einem Skript festlegen. |
Beispieltext-Anwendereingabesteuerelement für LLM-Themen-Discovery
| Eingabeeigenschaften | Prompt eingeben |
|---|---|
|
|
Eigenschaften der Textanwendereingabe für NLUThemen-Discovery
| Eigenschaft | Beschreibung |
|---|---|
| Knotenname |
Name, der diesen Knoten im Themen-Flow identifiziert. |
| Variablenname |
Name der Variable, die die Anwenderantwort auf diesen Prompt speichert. Der Variablenname wird automatisch aus erstellt Knotenname Eigenschaft. |
| Aufforderung |
Prompt oder Frage für den Anwender. Der Prompt kann entweder eine Textzeichenfolge oder ein Skript sein, das Text zurückgibt. Dieser Wert wird nur verwendet, wenn der Standardwert nicht angegeben ist. Beispiel: Wie lautet Ihr Name? |
| Eingabeformat |
Textformat, das validiert wird, wenn ein Anwender bestimmte Textelemente eingibt. Wenn der Anwender nicht das erwartete Format eingibt, gibt eine Fehlermeldung an, dass das Format ungültig ist, und fordert den Anwender auf, den Text erneut einzugeben. Wählen Sie das Format des zu validierenden Textelements aus:
|
| NLU-Entität |
Option zum Zuordnen von NLUEntität mit dem Knoten. Wenn NLUEntität ist der Eingabevariable für diesen Knoten zugeordnet. Virtual AgentKann den angegebenen Wert basierend auf der Äußerung des Anwenders ausfüllen. Wählen Sie eine Entität aus der Liste der Entitäten aus, die der Themenabsicht zugeordnet sind. Wenn Sie eine Entität für den Knoten angeben, wird der Umschalter „Anwender nicht bitten, die erkannte Entität zu bestätigen“ angezeigt. Wenn diese Option aktiviert ist, werden Anwender nicht aufgefordert, die extrahierte Entität zu bestätigen. |
| Erweitert | |
| Diese Eingaben sichern | |
| Aktivieren | Umschalter, der die Eingabesteuerung verschlüsselt. Wenn diese Option aktiviert ist, wird die Anwendereingabe maskiert und als Reihe von Punkten im Chatfenster angezeigt. |
| Hash-Funktion [Sichtbar, wenn „diese Eingabe sichern“ aktiviert ist] |
Der Methoden-Digest-Algorithmus basierend auf dem Standard-WS-Sicherheitsstandard. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
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| Verschlüsselungs-Salt [Sichtbar, wenn „diese Eingabe sichern“ aktiviert ist] |
Zufällige Daten, die als zusätzliche Eingabe für eine Einwegfunktion verwendet werden, die Daten hasht. |
| Standardwert | |
| Wert für Anwendereingabe vordefinieren |
Vordefinierter Wert für die Anwenderantwort auf die Frage oder den Prompt. Die in definierte Antwort Standardwertbestätigung Im Feld wird der Anwender aufgefordert, den Standardwert zu bestätigen. Wenn der Anwender mit antwortet Nein , Der Wert wird null. Der Standardwert kann entweder eine Textzeichenfolge oder ein Skript sein, das Text zurückgibt. Wenn Sie beispielsweise Dot-Walking verwenden, kann der Standardwert folgendermaßen lauten: Skriptvariablen > letzter Anwendername . Oder wenn Sie ein Skript verwenden, kann der Standardwert sein: {{vaScripts.lastUsername}} . |
| Bestätigungsnachrichten | |
| Bestätigung des Eingabeabschlusses |
Bot-Antwort, die dem Anwender angezeigt wird, wenn die Knoteninteraktion abgeschlossen ist. Die Nachricht kann entweder eine Textzeichenfolge oder ein Skript sein, das Text zurückgibt. Beispiel: Wenn Sie Dot-Walking verwenden: Vielen Dank (Eingabevariablen > Anwendername)! Oder wenn Sie ein Skript verwenden, kann die Bestätigung lauten: Vielen Dank, {{vaInputs.username}}! |
| Standardwertbestätigung |
Nachricht, in der der Anwender aufgefordert wird, den Wert in zu überprüfen Standardwert Feld ist korrekt. Diese Nachricht wird anstelle eines Werts in verwendet Prompt Feld. Es kann entweder eine Textzeichenfolge oder ein Skript enthalten, das Text zurückgibt. Beispiel: Wenn Sie Dot-Walking verwenden: Sind Sie (Eingabevariablen > Anwendername)? Oder wenn Sie ein Skript verwenden, kann die Bestätigungsnachricht lauten: Sind Sie {{vaScripts.lastUsername}}? . |
| Konversationswechsel | |
| Aktivieren, damit Anwender den Betreff ändern können |
Option zum Aktivieren NLUVorhersage für diesen Knoten. Wenn diese Option aktiviert ist, können Anwender Text eingeben, um Fragen zu beantworten, unabhängig vom Typ der verwendeten Eingabesteuerung. Virtual AgentVerwendet diese Äußerung, um eine andere vorhandene Absicht abzugleichen, sodass der Anwender Themen wechseln kann. |
| Diesen Knoten ausblenden oder überspringen | |
| Diesen Knoten bedingt anzeigen, wenn |
Anweisung für keine Codebedingung oder Low-Code-Skript, das eine Bedingung für die Präsentation dieses Knotens in der Konversation angibt. Die Bedingung muss als „wahr“ ausgewertet werden. |
| Zulassen, dass Anwender diesen Knoten überspringen, wenn |
Anweisung für keine Codebedingung oder Low-Code-Skript, das eine Bedingung angibt, mit der Anwender diesen Knoten in der Konversation überspringen können. Die Bedingung muss als „wahr“ ausgewertet werden. Sie können dieses Feld entweder mit dem Bedingungsgenerator oder einem Skript festlegen. |
| Erneute Aufforderung überspringen |
Anweisung für keine Codebedingung oder Low-Code-Skript, das eine Bedingung angibt, mit der Anwender Neuaufforderungen in der Konversation überspringen können. Wenn ein vorangehender Knoten über eine Themen-Loopback- oder Dialogaktion erneut aufgerufen wird, umgeht der Virtual Agent diesen Knoten und behält automatisch seinen ursprünglichen Wert bei. |
Beispieltext-Anwendereingabesteuerelement für NLUThemen-Discovery
| Eingabeeigenschaften | Prompt eingeben |
|---|---|
Kanalunterstützung
| Kanal | LLM-Support | NLU/Keyword-Unterstützung | Einschränkungen |
|---|---|---|---|
| Web-UI | Nicht unterstützt | Unterstützt | Keine. |
| Mobile Anwenderoberfläche | Nicht unterstützt | Unterstützt | Keine. |
| Now Assist Bereich | Nicht unterstützt | Unterstützt | Keine. |
| Microsoft Teams | Unterstützt | Unterstützt | Keine. |
| Slack | Nicht unterstützt | Unterstützt | Slack Anwender können Text bearbeiten, der zuvor in einer Konversation eingegeben wurde. Jedoch Virtual AgentVerarbeitet Nachrichten, wie sie zuerst eingegeben werden. Wenn ein SlackDer Anwender bearbeitet dann Texteingaben, z. B. einen Kommentar, um einen Fall zu aktualisieren Virtual AgentWertet das bearbeitete Update nicht aus. |
| Workplace | Nicht unterstützt | Unterstützt | Keine. |
| Facebook Messenger | Nicht unterstützt | Unterstützt | Die maximale Zeichenbeschränkung beträgt 5000 Zeichen. |
| SMS Twilio | Nicht unterstützt | Unterstützt | Keine. |
| LINE | Nicht unterstützt | Unterstützt | Die maximale Zeichenbeschränkung beträgt 5000 Zeichen. |
| Unterstützt | Unterstützt | Keine. | |
| Apple Messages for Business | Nicht unterstützt | Unterstützt | Keine. |
| Alexa (Sprachfunktionen) | Nicht unterstützt | Unterstützt | Für Bildschirmgeräte gelten möglicherweise Zeichenbeschränkungen. Weitere Informationen finden Sie unter Alexa-Entwicklerdokumentation . |