API-Clustering-Empfehlungen in anzeigen API-Einblicke
Verwenden Sie auf maschinellem Lernen basierende Vorschläge, um zugehörige API-Komponenten zu gruppieren und die Organisation und Zuordnung von APIs im System zu verbessern.
Die Registerkarte „vorgeschlagenes API-Clustering“ der Seite „Datenempfehlungen“ in API-Einblicke Der Arbeitsbereich bietet maschinell erlernte Empfehlungen für API-Clustering.
Zugriff auf die Registerkarte „vorgeschlagenes API-Clustering“
Um auf die Registerkarte „vorgeschlagenes API-Clustering“ zuzugreifen, navigieren Sie zu an. Auf der Übersicht Wählen Sie die Zählungsmetrik im Abschnitt API-Clustering-Empfehlungen aus. Die Vorgeschlagenes API-Clustering Die Registerkarte wird auf der Seite „Datenempfehlungen“ angezeigt.
Daten werden angezeigt
Standardmäßig werden auf der Seite die folgenden Daten angezeigt:
- Clusterkonzept
- Zeigt die API-Komponenten an, die das Modell für maschinelles Lernen basierend auf Ähnlichkeiten gruppiert hat. Diese Konzepte stellen die Kernidee oder -Funktionalität dar, die jeden Cluster definiert.
- Cluster-Größe
- Gibt die Gesamtzahl der Komponenten im Cluster an. Eine größere Größe deutet darauf hin, dass viele Komponenten unter demselben API-Konzept verknüpft und gruppiert sind.
- Clusterqualität
- Spiegelt die Konfidenz oder Stärke der Beziehung zwischen Komponenten im Cluster wider, gemessen auf einer Skala von
0Bis100. Ein höherer Qualitätswert impliziert stärkere Beziehungen zwischen den API-Komponenten innerhalb des Clusters. - Aktualisiert
- Zeigt den letzten Zeitstempel der Aktualisierung des Clusters an, sodass die Aktualität der Empfehlungen für maschinelles Lernen und alle Änderungen an den Clustern nachverfolgt werden können.