Testnachrichten von einem verbrauchen Hermes Thema mit dem Kafka-Client
Testnachrichten von einem verbrauchen Hermes Thema durch Konfiguration von zwei Verbraucherclients.
Vorbereitungen
- Sichern Sie Ihre Kafka-Themen, indem Sie einen generieren ServiceNow® Von Instanz signiertes Zertifikat und Schlüsselspeicher. Sie müssen Truststore- und Schlüsselspeicher-Details angeben, wenn Sie konfigurieren Hermes Verbraucher. Weitere Informationen finden Sie unter Richten Sie eine sichere Verbindung mit ein Hermes Messaging-Service.
- Herunterladen und installieren Apache Kafka. Weitere Informationen finden Sie unter Bereiten Sie Ihren vor Apache Kafka Client-Umgebung.
- Erstellen Sie ein Thema, und erstellen Sie Testnachrichten in Hermes Kafka-Cluster, bevor Sie Nachrichten verbrauchen können. Details finden Sie unter Erstellen Sie ein Testthema in Hermes Mit dem Kafka-Client und Testnachrichten für erstellen Hermes Thema mit dem Kafka-Client.
Erforderliche Rolle: Administrator
Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird
Die folgenden Schritte beschreiben, wie zwei Verbraucherclients konfiguriert und Testnachrichten vom empfangen werden Hermes Kafka-Cluster. Weil Hermes Verwendet ein Kafka-Cluster-Paar. Sie müssen zwei Verbraucher-Clients mit separaten Verbraucher-Bootstrap-Adressen konfigurieren. Dadurch wird sichergestellt, dass Nachrichten von beiden Clustern verbraucht werden, ohne Nachrichten zu verwerfen.
Wichtig:
Sie müssen zwei unterschiedliche Verbraucher-Bootstrap-Adressen konfigurieren, eine für jeden Verbraucher-Client.
Lesen Sie diese Schritte, wenn Sie bereit sind, Nachrichten von zu verbrauchen Hermes Für Geschäfts- oder Produktionszwecke.
Prozedur
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Navigieren Sie zu Konfiguration Verzeichnis, in dem Sie Kafka extrahiert haben.
- Beispiel: Unter Unix:
cd /home/user/Software/kafka/config - Beispiel: Unter Windows:
cd C:\Software\kafka\config
- Beispiel: Unter Unix:
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Konfigurieren Sie die Verbraucher.
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Verbrauchen Sie eine Nachricht mit jedem Verbraucher.
Ergebnisse
Testnachrichten werden von verbraucht Hermes Kafka-Cluster.