Berechnung der Partitionsgröße für paralleles Laden in Gemeinsame Komponenten für CMDB-Integrationen
Gemeinsame Komponenten für CMDB-Integrationen Unterstützt die berechnete Partitionsgröße für das Framework zum parallelen Laden, wenn dies in einem unterstützt wird Service Graph Connector.
Die Funktion zum parallelen Laden von ServiceNow AI Platform, Führt das Laden von Daten mit mehreren Threads aus. Die Partitionsgröße für eine Datenquelle wird von berechnet Gemeinsame Komponenten für CMDB-Integrationen Anwendung, die von der Funktion zum parallelen Laden verwendet wird. Diese Partitionsgröße bestätigt, dass die Arbeitsauslastung gleichmäßig auf die verfügbaren Threads verteilt ist. Durch Ausgleichen der Datenlast eine Datenquelle in einem Service Graph Connector Kann das Laden von Daten über die verfügbaren Knoten hinweg einheitlich verwalten, wodurch die Verarbeitungszeit reduziert und die Gesamteffizienz verbessert wird. Dieser Ansatz fördert das effiziente Laden von Daten, minimiert Latenzen und optimiert die Leistung von Datenquellen.
Berechnung der Partitionsgröße
Partition size = Total data volume / (10% * Active primary nodes)4 Aktive primäre Knoten und das zu ladende Datenvolume sind 1000 Einheiten, die Partitionsgröße wird wie folgt berechnet:Partition size = 1000 / (10% * 4) = 1000 / 0.4 = 25
Berechnung paralleler Aufträge
Number of parallel jobs = Total data volume/Partition size
1000 Einheiten und die Partitionsgröße beträgt 25 , Die Anzahl der erstellten parallelen Aufträge wird wie folgt berechnet:Number of parallel jobs = 1000/25 = 40