Definition der Ähnlichkeitslösung trainieren, um ähnliche vorhandene schwerwiegende Fälle zu finden

  • Freigeben Version: Zurich
  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 1 Minute Lesedauer
  • Um zugehörige schwerwiegende Fälle in einem Cluster finden zu können, müssen Sie zunächst die Definition der Ähnlichkeitslösung aktualisieren und trainieren.

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence > Ähnlichkeit > Lösungsdefinitionenan.
    2. Suchen und wählen Sie in der Liste „Ähnlichkeitsdefinitionen“ die Lösungsdefinition „Erkennung schwerwiegender Probleme“ (ml_sn_global_major_issue_detector).
    3. Überprüfen Sie auf dem Formular „Ähnlichkeitsdefinition“ die Standardfeldwerte.
      Weitere Informationen zu den Formularfeldern der Ähnlichkeitsdefinition finden Sie unter Erstellen und trainieren Sie eine Ähnlichkeitslösung .
    4. Ändern Sie die Felder und Filter nach Bedarf.
    5. Zum Ändern der Häufigkeit, mit der das Modell für die Definition der Ähnlichkeitslösung neu erstellt werden muss, bearbeiten Sie das Feld Aktualisierungshäufigkeit.
    6. Zum Ändern der Häufigkeit, mit der neue Datensätze in das Modell für die Definition der Ähnlichkeitslösung aufgenommen werden, bearbeiten Sie das Feld Trainingshäufigkeit.
    7. Zeigen Sie in der zugehörigen Liste „Zeitplan für Schulungsanforderung“ den Zeitplan für das Training der Lösungsdefinition „Erkennung schwerwiegender Probleme“ an.
    8. Klicken Sie auf Update & Retrain (Aktualisieren und neu trainieren).
    9. Öffnen Sie die Lösungsdefinition „Erkennung schwerwiegender Probleme“.
    10. Zeigen Sie in der zugehörigen Liste „ML-Lösungen“ den Fortschritt der Trainings-Lösung in der Spalte „Fortschritt“ an.
      Hinweis:
      Alternativ können Sie auf den Link für die Lösung in der Spalte Aktiv klicken. Klicken Sie auf dem Formular „ML-Lösung“ auf den zugehörigen Link Schulungsfortschritt anzeigen, um den Fortschritt der Trainingslösung zu überprüfen.