Datensatzkategorisierung

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  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Die in Task Intelligence für Kundenservice enthaltene Datensatzkategorisierungsfunktion verwendet Modelle für maschinelles Lernen, um Text auszuwerten, Feldwerte vorherzusagen und Felder in Fall- und Interaktionsdatensätzen automatisch auszufüllen.

    Die Datensatzkategorisierung unterstützt mehrere Sprachen und kann Anhänge zusätzlich zur Auswertung von Text aus E-Mails und Datensätzen scannen. Verwenden Sie diese Funktion, um Fälle, Falltypen und Interaktionen aus mehreren Kanälen zu kategorisieren, einschließlich E-Mail, Web und Chat.

    Sie können die Ergebnisse der Kategorisierung verwenden, um Datensätze automatisch an den richtigen Service Desk weiterzuleiten, wodurch Sie nicht mehrere E-Mail-Posteingänge und RPA-Bots benötigen. Automatisch: Durch die Weiterleitung können Ihre Mitarbeiter auch an anderen Aufgaben arbeiten.

    Abbildung : 1. Fallformular mit vorhergesagten und empfohlenen Feldwerten
    Fallformularansicht, die die vorhergesagten Werte für die Abschnitte „Account“ und „Kategorie“ hervorhebt.

    Vorhergesagte Feldwerte

    In Konfigurierbarer Arbeitsbereich für CSM Und Core-UI, Die Felder im Datensatz, die vorhergesagte Werte enthalten, werden mit identifiziert PredictedOder Empfohlen Nachrichten.

    Filtern inaktiver Feldwerte aus Vorhersagen

    Aktivieren Sie sn_csm_ml_task.case.categorization.enable_inactive_filterZum Entfernen inaktiver Feldwerte aus Vorhersagen. Die Standardeinstellung für diese Eigenschaft ist „falsch“.

    Mehrsprachige Datensatzkategorisierung

    Verwenden Sie ein Modell für maschinelles Lernen, das die folgenden Sprachen versteht, um Text in E-Mails und Datensätzen auszuwerten, die in verschiedenen Sprachen erstellt wurden, und um Felder für Fälle, Falltypen und Interaktionen vorherzusagen und automatisch auszufüllen.
    • English
    • Französisch
    • Deutsch
    • Spanisch
    Die Kategorisierung mehrsprachiger Datensätze verwendet ein Modell für maschinelles Lernen, das trainiert wurde, um mehrere Sprachen zu verstehen. Dieses Modell kann:
    • Verstehen Sie den Text in E-Mails und Datensätzen.
    • Den Text bewerten und Feldwerte vorhersagen.
    • Fügen Sie die vorhergesagten Werte zu Feldern zu Fällen, Falltypen und Interaktionen hinzu.
    Die mehrsprachige Datensatzkategorisierung kann die folgenden zusätzlichen Sprachen bei Bedarf unterstützen:
    • Arabisch
    • Chinesisch (VR China)
    • Chinesisch (Taiwan)
    • Niederländisch
    • Italienisch
    • Japanisch
    • Koreanisch
    • Polnisch
    • Portugiesisch
    • Russisch
    • Thailändisch
    • Türkisch
    Hinweis:
    Wenn Sie E-Mails oder Fälle in diesen zusätzlichen Sprachen auswerten müssen, wenden Sie sich an das Produktteam, um Support zu erhalten.

    Anhangbasierte Datensatzkategorisierung

    Anhänge können wertvolle Signale enthalten, die Schreibtische bei der automatischen Kategorisierung und Weiterleitung von Datensätzen unterstützen. Um Anhangsinformationen zu nutzen, können Sie ein Modell für maschinelles Lernen verwenden, um E-Mails zu analysieren und Text und Anhänge aufzuzeichnen und automatisch Felder für Fälle, Falltypen und Interaktionen basierend auf den im Text enthaltenen Signalen auszufüllen.

    Das Modell kann Informationen zu einem Fall vorhersagen, und zwar anhand von:
    • Dem Betreff und dem Text von Kunden-E-Mails.
    • Text in der Kurzbeschreibung und Beschreibung eines Falls oder einer Interaktion.
    • Text in E-Mail- und Datensatzanhängen.
    Hinweis:
    Das Modell kann so konfiguriert werden, dass verschiedene Felder für die Vorhersage herangezogen werden.

    Bei der anhangbasierten Kategorisierung werden alle diese Informationen zur Vorhersage von Feldwerten herangezogen. Daher können Sie Datensätze basierend auf diesen Werten automatisch an den entsprechenden Service Desk weiterleiten.