Erstellen Sie ein Modell, um ähnliche offene Incidents vorherzusagen

Verwenden Sie Task Intelligence für CSM Dient zum Erstellen und Trainieren eines Modells für maschinelles Lernen, das ähnliche offene Incidents identifiziert. Das Modell analysiert ähnliche Daten zu offenen Incidents, um relevante Incident-Datensätze bei der Arbeit an einem aktuellen offenen Incident vorzuschlagen, sodass Service Desk-Mitarbeiter Probleme schneller lösen können. Das Plugin enthält ein vortrainiertes Modell zur Vorhersage ähnlicher Fälle und ermöglicht Ihnen auch die Erstellung anwenderdefinierter Modelle, die auf Ihre spezifischen Anwendungsfälle zugeschnitten sind.

Vorbereitungen

• Stellen Sie sicher, dass das Plugin „Task Intelligence für Kundenservice“ installiert ist.
• Stellen Sie sicher, dass Ihre Instanz genügend offene Incident-Datensätze enthält (mindestens 10.000 empfohlen), um ein aussagekräftiges Training zu ermöglichen.
• Erforderliche Rolle: ml_admin, admin

Richten Sie das Vorhersagemodell ein

Prozedur

1. Navigieren zu Alle > Task Intelligence für den Kundenservice > Setupan.
   Die Task Intelligence-Administratorkonsole wird angezeigt.
2. Wählen Sie auf der Karte ähnliche offene Incidents die Option aus Bereit zum Trainieren .
   Das Modell wird in einem geführten Setup-Flow geöffnet. Der Bildschirm Zweck definieren wird angezeigt.
3. Zweck definieren:
   1. Überprüfen Sie den vorab ausgefüllten Modellnamen.
   2. Die Vorhersagetabelle und die Trainingstabelle sind als vorausgewählt Fälle Und Incidents , Bzw. .
      Diese Werte sind fest und können nicht bearbeitet werden.
   3. Wählen Sie Aus Speichern Und Fortfahren .
      Der Bildschirm „Ihr Modell trainieren“ wird angezeigt.
4. Trainieren Sie Ihr Modell:
   1. Die Modellname Und Vorhersagetabelle Felder sind vorab ausgefüllt und können nicht bearbeitet werden.
   2. Wahlweise: Anwenden Bedingungen Zum Filtern der Trainingsdaten.
   3. In Vorhersagetabelle Wählen Sie Felder wie Beschreibung und Kurzbeschreibung aus, die das Modell verwenden soll, um Ähnlichkeiten zu identifizieren.
   4. In Trainingstabelle Wählen Sie übereinstimmende oder relevante Felder aus, die dem Modell beim Vergleich offener Incidents helfen.
   5. Wählen Sie aus Sprache Für Training.
   6. Legen Sie fest Aktualisierungshäufigkeit .
   7. Überprüfen Sie Anzahl der Datensätze .
      Wählen Sie bei Bedarf aus Datensätze laden Symbol zum erneuten Laden.
   8. Wahlweise: Aktivieren Automatisches erneutes Trainieren Ermöglicht das erneute Trainieren des Modells nach einem festgelegten Zeitplan.
   9. Wählen Sie Training starten.
   10. Wählen Sie nach Beginn des Trainings aus Zeigen Sie aktuelle Ergebnisse an Um eine Vorschau der Beispielausgaben anzuzeigen.
       Der Bildschirm Bewerten und definieren wird angezeigt.
5. Bewerten und definieren :
   1. Überprüfen Sie Geschätzte Anzahl der Datensätze Wird für Schulungen verwendet.
   2. In Vorhersageeinstellung Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
      • Empfehlungen: Ähnliche offene Incidents anzeigen (standardmäßig ausgewählt).
      • Nur überwachen: Führen Sie das Modell im Hintergrund aus, ohne Empfehlungen anzuzeigen.
      • Vorhersagen deaktivieren: Deaktivieren Sie Vorhersagen für dieses Modell.
   3. Wählen Sie Aus Speichern Und Fortfahren .
      Der Bildschirm „Ihr Modell bereitstellen“ wird angezeigt.
6. Stellen Sie Ihr Modell bereit :
   1. Überprüfen Sie Ihre Setup- und Trainingszusammenfassung, und wählen Sie dann aus Bereitstellen Zum Aktivieren des Modells.
      Eine Bestätigungsmeldung wird angezeigt, wenn die Bereitstellung abgeschlossen ist.
   Ergebnis

   Nach der Bereitstellung werden ähnliche offene Incidents im Abschnitt empfohlene Aktionen auf der Registerkarte vorgeschlagene Aktionen angezeigt, wenn ein Service Desk-Mitarbeiter einen Fall öffnet, mit dem er Fälle mithilfe zugehöriger Probleme und vorheriger Lösungen schneller lösen kann.