Erstellen Sie ein anwenderdefiniertes Modell für ähnliche Fälle

Richten Sie ein Trainingsmodell ein, damit es Ähnlichkeiten zwischen zwei Tabellentypen erkennt, indem es ihre Felder vergleicht.

Das Modell betrachtet die Vorhersagefelder einer Vorhersagetabelle und die Trainingsfelder einer Trainingstabelle. Es verwendet die Ähnlichkeiten in diesen Feldern, um ähnliche Datensätze vorherzusagen.

Bevor Sie beginnen

Erforderliche Rolle: ml_admin, admin

Über diese Aufgabe

Das Fallähnlichkeitsmodell wird mit einem großen Datensatz vortrainiert, um Kommunikationsmuster zu erlernen. Sie wählen eine Reihe von Datensätzen aus, um das Modell zu testen, und zeigen dann vor der Bereitstellung die Ergebnisse an.

Richten Sie ein Vorhersagemodell für ähnliche Fälle ein

Verwenden Task Intelligence für CSM Um ein Vorhersagemodell für ähnliche Fälle einzurichten und mit Ihren Daten zu trainieren, um Vorhersagen zu treffen. Greifen Sie auf die Leistungsergebnisse Ihres Modells zu, legen Sie die Vorhersageeinstellungen und das Verhalten fest, und stellen Sie Ihr Modell bereit.

1. Navigieren zu Alle > Task Intelligence für den Kundenservice > Setup Um auf die Task Intelligence-Administratorkonsole zuzugreifen.
2. Auf der Schlagen Sie einen ähnlichen Fall vor, um die Lösungszeit zu verkürzen Karte, wählen Sie aus Richten Sie das Modell ein .

Diese Aktion öffnet das Modell und zeigt die Einführungsseiten an. Auf jeder Seite im Modell werden Ihnen Fragen gestellt, die Ihnen helfen, die Informationen auszuwählen, die Sie zum Erstellen eines effektiven Modells benötigen.

Ähnlichkeitsmodell trainieren

Trainieren Sie Ihr ähnliches Fallmodell mit Trainingsdaten, um ähnliche Datensätze vorherzusagen, indem Sie Ähnlichkeiten zwischen Feldern der Falltabelle und Trainingstabellen erkennen. Wenn Sie ein ML-Modell (maschinelles Lernen) trainieren, betrachtet das Modell die Vorhersagefelder einer Vorhersagetabelle und die Trainingsfelder einer Trainingstabelle. Es verwendet die Ähnlichkeiten in diesen Feldern, um ähnliche Datensätze vorherzusagen.

Sie können die Tabelle und die Felder auswählen, die Sie vorhersagen möchten, z. B. die Vorhersagetabelle und die Vorhersagefelder. Außerdem können Sie die Tabellen und Felder auswählen, die das Modell zur Vorhersage ähnlicher Datensätze verwenden soll, z. B. die Tabelle „Training“ und die Felder „Training“. Wählen Sie diese Informationen, um dem Modell mitzuteilen, wonach es während des Trainings suchen soll.

Hinweis:

Sie können entweder die empfohlenen Einstellungen verwenden oder die Einstellungen an Ihre Anforderungen anpassen.

1. Geben Sie einen Namen für das Modell ein.
2. Wählen Sie aus Vorhersagetabelle Sie möchten, dass das Modell vorhersagt.
3. Wählen Sie Bedingungen aus, um eine Reihe von Datensätzen für das Training auszuwählen.
   Hinweis:

   Diese Bedingungen legen die Anforderungen fest, die ein Datensatz erfüllen muss, um Vorhersagen zu treffen. Diese Funktionalität wird jedoch derzeit nicht unterstützt.
4. Wählen Sie aus Vorhersagefelder Die verwendet werden, um ähnliche Datensätze vorherzusagen.
5. Wählen Sie aus Trainingstabelle In den Trainingsdaten, die das Modell für Vorhersagen verwenden soll.
6. Wählen Sie Bedingungen aus, um eine Reihe von Datensätzen für das Training auszuwählen.
7. Wählen Sie aus Trainingsfelder Die das Modell für Vorhersagen verwenden soll.
8. Wählen Sie die Sprache aus, in der das Training stattfindet.
9. Wählen Sie die Aktualisierungshäufigkeit aus, um festzulegen, wie häufig das Training stattfinden soll.
10. Überprüfen Sie die auf Grundlage der ausgewählten Bedingungen resultierende Anzahl der Datensätze in den Trainingsdaten.

    Die Datensätze, die gezählt werden, umfassen die Anzahl der Felder, Parameter und Daten, die das Modell zum Trainieren verwendet. Basierend auf den bereitgestellten Informationen und den festgelegten Bedingungen wird die Anzahl oder Datensätze automatisch aktualisiert. Das Modell benötigt mindestens 10.000 Datensätze für ein effektives Training. Wenn diese Mindestanzahl nicht erreicht wurde, versuchen Sie, andere Bedingungen auszuwählen. Sie können auch auf das Aktualisierungssymbol klicken, um die Zahl zu aktualisieren.

11. Wählen Sie diese Option aus, um ein Modell manuell beizubehalten oder es auf automatisches erneutes Trainieren festzulegen.
12. Wählen Sie Training starten.

Ähnlichkeitsmodell bewerten

Bewerten Sie die Ergebnisse des Modelltrainings, und zeigen Sie Beispielergebnisse an, um ähnliche Datensätze anzuzeigen, die für Fälle vorhergesagt werden. Wenn Sie die Ergebnisse überprüfen, erhalten Sie einen Eindruck der Leistung des Modells nach der Bereitstellung. Wählen Sie basierend auf den Beispielergebnissen die Vorhersageeinstellung aus. Das Modell verfügt über flexible Optionen. Basierend auf der Sensibilität und den Anforderungen jedes Falldatensatzes können Sie die folgenden Aktionen ausführen:

• Empfehlen Sie ähnliche Datensätze für die Fälle.
• Überwachen und führen Sie das Vorhersagemodell nur für die Fälle im Hintergrund aus. Der Administrator kann die Vorhersagen nach Modell nachverfolgen, indem er zu wechselt Alle > Task Intelligence für den Kundenservice > Verlaufan.
• Deaktivieren Sie die Vorhersagen für die Fälle.

Schritte in Ähnlichkeitsmodell bewerten:

1. Zeigen Sie den Zahlenwert in an Geschätzte Anzahl der für das Training verwendeten Datensätze Abschnitt.
2. Wählen Sie Aus Zeigen Sie Beispielergebnisse an Um die für jeden Fall vorhergesagten ähnlichen Datensätze anzuzeigen.
3. Wählen Sie für jedes Feld eine der folgenden Optionen aus der Dropdown-Liste Vorhersageeinstellung aus.

   Optionen	Beschreibung
   Empfehlungen	Zeigt die Top-Empfehlungen basierend auf den Ähnlichkeitsmustern an. Mitarbeiter können die Empfehlung annehmen oder ablehnen. Sie können die Anzahl der empfohlenen Werte mithilfe von Erweiterte empfohlene Aktionen für CSM konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Empfohlene Aktionen Anwendung.
   Vorhersagen deaktivieren	Verhindert, dass das Modell Vorhersagen abgibt.
   Nur überwachen	Überwacht das Modell und führt es nur im Hintergrund aus, ohne Vorhersagen im Fallformular zu treffen.

4. Wählen Sie Speichern und fortfahren.

Ähnlichkeitsmodell bereitstellen

Stellen Sie das Modell „ähnliche Fälle“ bereit, um die ähnlichen Datensätze für die Fälle vorherzusagen.

1. Überprüfen Sie Ihre Auswahl auf den vorherigen Seiten und die Informationen, wie das Modell trainiert wurde.
2. Wählen Sie Bereitstellen, um das Modell bereitzustellen.

In einem Popup-Fenster wird bestätigt, dass Ihr Modell bereitgestellt wurde.