Task Intelligence-Analytics anzeigen
Zeigen Sie an Task Intelligence für CSM Analytics-Dashboard, um die Modellleistung im Zeitverlauf zu überwachen, den Geschäftsnutzen nachzuverfolgen und zu sehen, welche Vorhersagen Ihre Service Desk-Mitarbeiter verwendet haben oder nicht.
Das Dashboard verwendet visuelle Darstellungen, um Ihnen einen Überblick über die Leistung der einzelnen Modelle zu geben. Sie können die Anzahl der Vorhersagen aus jedem Modell und die gesamte durchschnittliche Zeit anzeigen, die zur Lösung der Fälle in Ihrer Organisation benötigt wird.
Das folgende Beispiel zeigt die Abschnitte Überblick erhalten und sehen, wie Ihr trainiertes Modell im Dashboard abschneidet.
Überblick verschaffen
Das Dashboard enthält visuelle Darstellungen, die Ihnen den Geschäftsnutzen des Modells bieten.- Anzahl der Vorhersagen
- Das Liniendiagramm zeigt die Anzahl der richtigen Vorhersagen, die Service Desk-Mitarbeiter im Laufe der Zeit für alle Kategorisierungsmodelle in Kombination akzeptiert haben. Wenn die Stimmungs- und Sprachmodelle aktiviert sind, werden auch die richtigen Vorhersagen für diese Modelle angezeigt. Wenn das Modell weiter lernt, kann es die Anzahl der Vorhersagen erhöhen, die Service Desk-Mitarbeiter akzeptieren.
- Durchschnittliche Zeit bis zur Lösung (MTTR)
- Das Liniendiagramm zeigt die durchschnittliche Zeit, die zur Lösung von Fällen im Laufe der Zeit benötigt wird. Wenn das Modell mehr Vorhersagen macht, sollte die MTTR abnehmen, da die Vorhersagen Ihren Service Desk-Mitarbeitern helfen.
Die Seite „Task Intelligence Analytics“ enthält die folgenden Daten zu den vorhergesagten Feldern und zu deren Auswirkungen auf Ihr Geschäft:
- Die Anzahl der vorhergesagten Felder.
- Die Anzahl der von Service Desk-Mitarbeitern verwendeten Vorhersagen.
- Die Anzahl der Vorhersagen, die Service Desk-Mitarbeiter geändert haben.
Leistung Ihres trainierten Modells anzeigen
Das Dashboard verwendet visuelle Darstellungen, mit denen Sie die Nutzung von Vorhersagen durch das Modell im Zeitverlauf überwachen können. Wenn Sie ein bestimmtes Modell und ein bestimmtes Ausgabefeld auswählen, können Sie die Anzahl der Vorhersagen anzeigen, die vom Service Desk-Mitarbeiter akzeptiert oder ersetzt wurden, und sie mit der Baseline vergleichen.
- Vorhersagen, die Service Desk-Mitarbeiter angenommen
- Das Widget zeigt die richtigen Vorhersagen, die Service Desk-Mitarbeiter im Laufe der Zeit während der Fallverwaltung verwendet haben. Wenn diese Zahl einen Trend nach unten aufweist, sollten Sie in Erwägung ziehen, Ihr Modell neu zu trainieren.
- Vorhersagen, die Service Desk-Mitarbeiter ersetzt
- Das Widget zeigt die falschen Vorhersagen, die Service Desk-Mitarbeiter im Laufe der Zeit während der Fallverwaltung entfernt haben. Wenn diese Zahl einen Trend nach oben aufweist, sollten Sie in Erwägung ziehen, Ihr Modell neu zu trainieren.
- Vom Modell übersprungene Vorhersagen
- Das Widget zeigt die Anzahl der Vorhersagen an, die vom Modell basierend auf Modell, Ausgabefeld und Datumsbereichsauswahl übersprungen wurden.
- Leistungsübersicht
- Die Tabelle mit der Leistungsübersicht zeigt die mittleren Prozentwerte für richtige, falsche und übersprungene Daten für jede Kombination aus Modell und Ausgabefeld an.
- Nutzung einzelner Feldvorhersagen im Laufe der Zeit nachverfolgen
- Das Balkendiagramm bildet die Verwendung einzelner Feldvorhersagen im Laufe der Zeit ab. Jeder Balken im Diagramm zeigt drei Komponenten: die akzeptierten Vorhersagen, die ersetzten Vorhersagen und die vom Modell übersprungenen Vorhersagen. Ein roter Rahmen um jeden Balken zeigt die Gesamtzahl der Datensätze für jeden Tag an. Um bestimmte Komponenten zu vergleichen, navigieren Sie zu den Legenden, und deaktivieren Sie diejenigen, die Sie nicht einbeziehen möchten, damit Sie einen individuelleren und fokussierteren Vergleich basierend auf den Anwendereinstellungen erhalten. Standardmäßig zeigt die Ansicht die Anzahl der Vorhersagen an. Sie haben jedoch die Möglichkeit, zur Prozentansicht zu wechseln, indem Sie umschalten Prozentsatz Anzeigen Option. In der Prozentansicht können Sie auch auf die Informationen über die ersetzte und akzeptierte Baseline zugreifen, die aus den Trainingsdaten abgeleitet wird. Mit dieser Option können Sie Einblicke in die Leistung des Modells mit der Baseline erhalten.
- Verfolgen Sie die Nutzung von Modellvorhersagen im Zeitverlauf
- Das Balkendiagramm überwacht die Nutzung des Modells im Zeitverlauf und ähnelt dem Balkendiagramm in den Daten „Nutzung einzelner Feldvorhersagen im Zeitverlauf nachverfolgen“. Mit den Feldauswahlen können Anwender Vorhersagen im Zeitverlauf über maximal drei Felder hinweg vergleichen.
Hinweis:
- Wenn Sie die Seite aktualisieren, werden die Konfigurationen, die Modellauswahl, die Felder, der Nutzungstyp, und die Umschalter-Auswahl „Prozentsatz anzeigen“ werden beibehalten.
- Die Feldoptionen „Modell“ und „Ausgabe“ unterstützen die Mehrfachauswahl, sodass Sie die durchschnittliche Anzahl der Schulungsdatensätze vergleichen und analysieren können, wie Ihre Service Desk-Mitarbeiter die Vorhersagen verschiedener Modelle verwenden. Wenn mehrere Modelle ausgewählt sind, können Ihre Service Desk-Mitarbeiter im Abschnitt Vergleichen, wie die Vorhersagen der Modelle von Service Desk-Mitarbeitern verwendet wurden, die ausgewählten Modelle für verschiedene Nutzungstypen vergleichen. Das Diagramm unterstützt auch das Umschalten zwischen Anzahl und Prozentsatz. Wenn Sie das Prozentmodell verwenden, werden auch die Baselines für akzeptierte und ersetzte Vorhersagen angezeigt.
Task Intelligence-Analytics verwenden
Navigieren zu Um auf die Seite „Task Intelligence Analytics“ zuzugreifen.
Sie können die Analytics für alle Ihre Modelle oder jedes einzelne Modell anzeigen. Führen Sie die folgenden Aktionen aus, um ein Modell auszuwählen:
- Wählen Sie Aus Modell Um auf Analytics für ein einzelnes Modell zuzugreifen.
- Wählen Sie ein Modell aus der Liste der Modelle aus, die über die Task Intelligence Admin Console erstellt wurden.
- Wählen Sie Übernehmen.