Genius-Ergebnisse für F&A
Genius-Ergebnisse für F&A zeigen die häufigsten Suchergebnisse an, die aus HTML-Feldern von Datensätzen in der Tabelle „Wissen“ [kb_Knowledge] extrahiert wurden, und Tabellen, die sie erweitern. Jede Antwortkarte für Genius-Ergebnisse von F&A zeigt ein Themenfragment und ein Antwortfragment, das aus einem einzelnen extrahiert wurde Wissen artikel. Sie können den vollständigen artikel direkt über die Antwortkarte anzeigen.
A Fragment Ist ein kurzer Textabschnitt mit normalerweise Absatzlänge, der nützliche und relevante Informationen enthält. Antworten auf Genius-Ergebnisse Themenausschnitt Gibt den Betreff für die Antwort an, während der Antwortausschnitt Stellt Details zu diesem Thema bereit.
Q&A Genius-Ergebnisse unterstützen nur englische Suchen.
Da die Q&A-Implementierung auf tiefen neuronalen Netzwerken basiert, die sich kontinuierlich verbessern, können Q&A-Ergebnisse für bestimmte Abfragen von Release zu Release variieren. Artikel, die durch Ergebnisverbesserungsregeln unterstützt oder heraufgestuft werden, erscheinen eher als Q&A-Genius-Ergebnisse, werden aber nicht garantiert angezeigt.
Extraktion von Thema- und Antwortausschnitten für Genius-Ergebnisse bei F&A
Standardmäßig KI-Suche Bestimmt automatisch, welche Elemente von Wissen HTML-Feldwerte des artikels, die extrahiert werden sollen, als Q&A-Thema- und Antwortausschnitte. Sie können die Kriterien für dieses Extraktionsverhalten nicht konfigurieren.
Das Verhalten der Extraktion von Thema- und Antwortausschnitten hängt von der Quelltabelle für ab Wissen artikel:
Wissen artikelquelle |
Extraktion von F&A-Themen und Antwortausschnitten |
|---|---|
| Tabelle „FAQ“ [kb_template_faq] Hinweis: Diese Tabelle ist aktiviert, wenn Sie aktivieren Wissensmanagement Erweitertes Plugin (com.snc.Knowledge_Advanced). Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren Sie Wissensmanagement Erweitertes Plugin |
KI-Suche Extrahiert das F&A-Themenausschnitt aus dem Wissen artikeldatensätze Frage HTML-Feld. Extrahiert das Fragment der Q&A-Antwort aus dem Datensatz Antwort HTML-Feld. |
| Tabelle „Wissen“ [kb_Knowledge] und alle anderen Tabellen, die sie erweitern | KI-Suche Extrahiert das Q&A-Thema und die Antwortausschnitte aus dem Wissen HTML-Felder des artikeldatensatzes. |
Da das Standardextraktionsverhalten die Suchgenauigkeit begünstigt, extrahiert es möglicherweise nicht alle gewünschten Q&A-Themen- und Antwortausschnitte. Sie können das Extraktionsverhalten für überschreiben Wissen artikel, indem Themen- und Antwortausschnitte in den HTML-Feldern dieses artikels manuell festgelegt werden. Das manuelle Definieren von Fragmenten erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass sie als Q&A-Ergebnisse angezeigt werden, garantiert jedoch nicht, dass sie angezeigt werden.
Um Fragmente für einen artikel manuell zu definieren, legen Sie die folgenden HTML-Klassen für Elemente in den HTML-Feldern des artikels fest.
| HTML-Klasse | Beschreibung |
|---|---|
Klasse="sn_snippet_topic" |
Legen Sie diese Klasse für das HTML-Feldelement fest, das Text enthält, den Sie als Fragebogen für Genius-Ergebnis für das festlegen möchten Wissen artikel. |
Class="sn_snippet_answer" |
Legen Sie diese Klasse für das HTML-Element fest, das Text enthält, den Sie als Fragebogen für Genius-Ergebnis für den festlegen möchten Wissen artikel. Hinweis: Antwortausschnitte müssen zwischen 250 und 300 Zeichen lang sein. Längere Antwortausschnitte können abgeschnitten werden, wenn sie auf der Karte „Q&A-Genius-Ergebnisse“ angezeigt werden. |
Verständnismodell für maschinelles Lesen
KI-Suche Verwendet ein MRC-Modell (Machine Reading Compension), um extrahierte Antwortausschnitte zu validieren. Das MRC-Modell analysiert jedes extrahierte Fragment, um festzustellen, ob es Ihre Frage beantwortet. Ein Antwortausschnitt muss diesen Validierungsfilterschritt bestehen, bevor er als Genius-Ergebnisantwort für F&A angezeigt werden kann.
Wenn Sie die Faktoid-Extraktion für Genius-Ergebnisse für F&A aktivieren, findet das MRC-Modell auch die genaue Textspanne innerhalb des extrahierten Fragments, das die Antwort auf Ihre Frage darstellt.
Sie können keine Einstellungen für MRC-Modelle konfigurieren oder auswählen, welches Modell für Q&A Genius-Ergebnisse verwendet werden soll. KI-Suche Führt A/B-Tests mit verschiedenen Suchabfrageparameterwerten durch, um automatisch das beste MRC-Modell für Sie auszuwählen. Weitere Informationen zu diesem A/B-Testprozess finden Sie unter Auswertungsframework für Suchabfrageparameter.
Wissensmanagement Und Q&A Genius-Ergebnisse
Wenn Sie aktivieren Wissensmanagement Das erweiterte Plugin (com.snc.Knowledge_Advanced), Q&A Genius Results können Antworten aus Datensätzen in der Tabelle „FAQ“ [kb_template_faq] sowie Datensätzen in der Tabelle „Wissen“ [kb_Knowledge] und ihren untergeordneten Tabellen zurückgeben.
- Die Suchabfrage des Anwenders stimmt genau mit überein Frage Feldwert aus dem FAQ-Datensatz.
- Eine Ergebnisverbesserungsregel hebt den FAQ-Datensatz zum ersten Ergebnis für die Suche des Anwenders herauf
Angenommen, Sie erstellen einen FAQ-Datensatz mit Frage Wie setze ich mein Passwort zurück? . Wenn ein Anwender nach sucht Wie setze ich mein Passwort zurück , KI-Suche Gibt eine Genius-Ergebniskarte für F&A mit einem Antwortausschnitt zurück, der aus den FAQ-Datensätzen extrahiert wurde Antwort Feldwert.
Interaktion mit anderen Suchfunktionen für Q&A Genius-Ergebnisse
In der folgenden Tabelle werden Interaktionen zwischen Genius-Ergebnissen und anderen Suchfunktionen beschrieben.
| Funktion | Interaktion mit Genius-Ergebnissen für F&A |
|---|---|
| Regeln zur Ergebnisverbesserung Mit Blockaktionen | Bei der Berechnung von Genius-Ergebnissen für eine Suchabfrage KI-Suche Ignoriert blockierte Suchergebnisse. |
| Stoppwörter | Bei der Berechnung von Genius-Ergebnissen für eine Suchabfrage KI-Suche Ignoriert Stoppwörter in der Abfrage. |
| Synonyme | Bei der Berechnung von Genius-Ergebnissen für eine Suchabfrage KI-Suche Erweitert Synonyme in der Abfrage. |
| Tippfehlerbehandlung | Bei der Berechnung von Genius-Ergebnissen für eine Suchabfrage KI-Suche Korrigiert Begriffe in der Abfrage. |