Erstellen Sie ein Themenformular
Das Formular Thema erstellen wird verwendet, um die Eigenschaften für ein neues Konversationsthema für festzulegen Virtual Agent.
Das Formularlayout „Thema erstellen“ ähnelt dem Formularlayout „Themeneigenschaften bearbeiten“ in Registerkarte „Themeneigenschaften“. Wenn Sie mit diesem Formular ein Thema erstellt haben, werden der Modelltyp und die Thementypen auf der Registerkarte Eigenschaften gesperrt.
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
| Anwendungsbereich | Wählen Sie den Anwendungsbereich aus, in dem das Thema verfügbar wird. Hinweis: Der Anwendungsbereich kann nicht geändert werden, nachdem das Thema erstellt wurde. |
| Modelltyp |
Die LLM Wert wird für die Themen-Discovery in LLMS und verwendet NLU/Stichwörter Wert wird entweder für Stichwort- oder NLU-Discovery verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter LLM-Themen-Discovery in Virtual Agent. Hinweis:
Wenn dieses Feld nicht angezeigt wird, überprüfen Sie, ob beide Now Assist Bereich und Now Assist In Virtual Agent Sind aktiviert. Weitere Informationen finden Sie unter Activate the Now Assist panel standard chat und . |
| Typ |
Liste der Assets, die Sie erstellen können. Wählen Sie Aus Thema . |
| Interner Name | Interner Name für Themen, Small Talk-Themen und Setup-Themen, der den Geschäftszweck widerspiegelt. Der interne Name wird im angezeigt Virtual Agent-Designer Themenseite und muss auf der gesamten Plattform eindeutig sein. |
| Anzeigename | Themenname, der Anwendern angezeigt wird, wenn sie mit interagieren Virtual Agent. Der Anzeigename muss für den Modelltyp NLU/Stichwörter oder LLM eindeutig sein. |
| LLM-Themen [Nur LLM-Themen-Discovery] |
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| Für die Discovery verwendete Themenbeschreibung | Eine detaillierte Erklärung des Zwecks des LLM-Themas, die es von anderen Themen unterscheidet. Die Beschreibung wird für die Themen-Discovery verwendet. Je detaillierter und spezifischer die Themenbeschreibung ist, desto wahrscheinlicher ist es, eine gute Übereinstimmung zu finden. Ein schwaches Beispiel wäre: Helfen Sie Anwendern zu sehen, wie viele Urlaubstage sie noch haben. Ein stärkeres Beispiel wäre In diesem Thema geht es um einen Feiertagskalender für Mitarbeiter in einem Unternehmen. Anwender können die Feiertagsliste oder den Feiertag des Unternehmens für ein bestimmtes Jahr oder ein bestimmtes Datum anfordern, sich nach einem bestimmten Feiertag erkundigen oder fragen, ob sie für einen bestimmten Feiertag einen freien Tag haben. Das Thema behandelt auch die Verfügbarkeit eines Feiertagskalenders und bestimmter Feiertage wie Freedom Day und Wellbeing Day. Weitere Informationen finden Sie unter . |
| LLM-Assistenten auswählen, um Themen für sie und alle primären Assistenten verfügbar zu machen |
Der LLM-Assistent, den Sie dem Thema zuordnen, um eine genauere Themen-Discovery zu ermöglichen. Wenn Sie während der primäre und sekundäre Assistenten eingerichtet haben Now Assist In Virtual Agent Geführtes Setup: Eine Meldung auf dem Bildschirm erklärt, ob der ausgewählte Assistent ein primärer oder sekundärer Assistent ist. Beim Testen eines primären LLM-Assistenten werden Themen aus den sekundären Assistenten in die Themen-Discovery einbezogen. Um die LLM-Assistenten und ihre Hierarchie anzuzeigen, wählen Sie aus Verwalten Sie Assistenten . Wenn Sie einen Themenblock und ein zugehöriges Thema demselben LLM-Assistenten zuordnen, werden beide als diesem Assistenten zugeordnet angezeigt. Wenn Sie einen LLM-Assistenten hinzufügen oder einen aus Ihrem Thema entfernen, wird das Thema auf „nicht veröffentlicht“ zurückgesetzt. Wenn Sie ein LLM-Thema einem LLM-Assistenten zuordnen und veröffentlichen, wird in der Tabelle „Profil- und Dokumentzuordnung“ [sys_cs_document_context_Profile] ein Datensatz für die Zuordnung erstellt. Wenn Sie das Setup-Thema vor der erneuten Veröffentlichung vom LLM-Assistenten trennen, wird der Datensatz gelöscht. Weitere Informationen finden Sie unter . |
| Natural Language Understanding( NLU) Themen [Nur NLU/Stichwörter-Themen-Discovery] |
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| Themenbeschreibung | Kurze Erläuterung von Zweck und Funktionalität des Themas Wenn Sie einfache Anführungszeichen („“) in Ihrer Beschreibung verwenden, gehen Sie wie folgt vor, um Probleme mit Ihrer Konversation zu vermeiden:
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| NLU-Modell |
Modell für natürliches Sprachverständnis, das dem Thema zugeordnet werden soll. Das Modell enthält die Anwenderäußerungen, die den trainierten Absichten und Entitäten zugeordnet sind. Mit dieser Kombination kann Ihr Bot verstehen, was ein Anwender sagt. Führen Sie einen der folgenden Schritte aus:
Tipp:
Um zu sehen, wie und wo NLU Modell wird verwendet, navigieren Sie zu , Und sortieren Erstellt für Spalte. |
| Zugehörige Absicht |
Die Absicht, durch die das Thema gestartet wird, sobald sie vom Virtual Agent erkannt wird Wenn Sie ein Modell angegeben oder erstellt haben, ist die Absicht erforderlich. Führen Sie einen der folgenden Schritte aus:
Hinweis: Diese Option ist für schreibgeschützte Modelle nicht verfügbar. |
| Aktivieren Sie DialogActs | Umschalter (standardmäßig in neuen Themen aktiv) zum Aktivieren Virtual Agent Um zu erkennen, wann Sie Äußerungen ändern oder Aktualisierungen in anwenden NLU Modell und reagiert dynamisch auf unerwartete Äußerungen und Änderungen. Schalten Sie in die Position aus, um zu verhindern, dass Anwender die Tastatur anstelle der im Thema verfügbaren Optionen verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Dialog handelt für Virtual Agent. Hinweis: Dieser Umschalter wird von der Themenwechseloption in allen Anwendereingaben außer der gruppierten Auswahl und der Dateiauswahl abgekoppelt. Sie ist für alle Thementypen außer einem Themenblock verfügbar. Diese Funktion ist derzeit nur für Englisch verfügbar. |
| Geänderte Werte mit Anwendern bestätigen | Umschalter zu Aktivieren Virtual Agent Dient zum Senden einer Bestätigungsnachricht an den Anwender, wenn Virtual Agent Erkennt eine Wertänderung. Dieser Wert ist standardmäßig aktiv. Hinweis: Dieser Umschalter wird angezeigt, wenn Aktivieren Sie DialogActs Ist aktiviert. |
| Erweiterte Eigenschaften (optional) | |
| Wer auf dieses Thema zugreifen kann | |
| Systemrollen |
Rollen, die ein Anwender haben muss, um das Thema anzuzeigen und auszuführen. Wenn ein Thema öffentlich ist (verfügbar für Anwender, einschließlich Gastanwender, die nicht in authentifiziert sind) ServiceNow Plattform), wählen Sie nur die Rolle „öffentlich“ aus. |
| Kanäle |
Chat-Clients, in denen das Thema oder der Themenblock ausgeführt wird. Diese Kanäle unterscheiden sich von den Standardkanälen, die nativ von unterstützt werden Virtual Agent. Ihre Instanz hat möglicherweise zusätzliche Kanäle für Anwenderdefinierte Chatintegrationen Für IT erstellt. Weitere Informationen zu Kanälen finden Sie unter Wird Bereitgestellt Virtual Agent Themen in anderen Kanälen. |
| Kontext |
Ausdruckslogik zum Angeben einer Bedingung für die Präsentation dieses Themas für Anwender. Die Bedingung muss als true bewertet werden. Sie können dieses Feld entweder mit dem Bedingungsgenerator oder einem Skript festlegen.
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| Live Agent | |
| Servicemitarbeiter-Kontextvariablen | Servicemitarbeiter-Kontextvariablen, die in definiert sind Allgemeine Chat-Einstellungen . Wählen Sie die Variablen aus, die einen dynamischen Kontext bereitstellen, d. h. Informationen aus dem Virtual Agent Chat. Diese Informationen werden aus der Bot-Konversation an den Servicemitarbeiter übertragen. Informationen zur Standardliste der Servicemitarbeiter-Variablen finden Sie unter Live agent chat context variables. |
| Verfügbar für Agent-Autopilot | Umschalter, der bestimmt, ob das Thema für einen Servicemitarbeiter verfügbar ist. Wenn diese Option aktiviert ist, kann ein Service Desk-Mitarbeiter das Thema suchen und aufrufen. Weitere Informationen finden Sie unter Konversations-Autopilot . Gilt nur für Stichwort oder NLU Themen-Discovery. |
| Zusätzlich | |
| Flow nach Themenwechsel fortsetzen |
Umschalter, mit dem der Anwender zur ursprünglichen Konversation zurückkehren kann, nachdem er während einer Konversation Themen geändert hat. Gilt nur für Stichwort oder NLU Themen-Discovery. Gilt nicht für Small Talk-Themen. |
| Kategorien | Bezeichnung, die zum Identifizieren und Gruppieren von Themen, Themenblöcken oder anwenderdefinierten Steuerungen verwendet wird. |
| Stichwörter [Nur NLU/Stichwörter-Themen-Discovery] |
Liste der Schlüsselausdrücke oder Begriffe, die Anwender eingeben, um die Konversation mit zu initiieren Virtual Agent. Drücken Sie Eingabe nach jedem Satz. Stichwörter werden auch für Sprachen verwendet, die derzeit in nicht verfügbar sind NLU. |