Ordnen Sie ein Thema einem sekundären Thema zu NLU Modell

  • Freigeben Version: Zurich
  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Ordnen Sie ein zu Virtual Agent Thema zu einem sekundären Modell in der Modellgruppe oder zu einer eigenständigen, einsprachigen Sprache NLU Modell für jede unterstützte Sprache.

    Vorbereitungen

    Hinweis:
    Ein aktualisiert Virtual Agent-Designer Die Anwenderoberfläche ist verfügbar, wenn Sie installieren Now Assist In Virtual Agent Und aktivieren Sie Now Assist Themenkompetenz. Dieser Inhalt setzt voraus, dass Sie diese Kompetenz aktiviert haben und die Listenansicht anzeigen können. Wenn diese Kompetenz nicht aktiviert ist, werden die veraltete UI- und Themenseite angezeigt. Weitere Informationen finden Sie unter Virtual Agent-Designer – Seite mit veralteten Themen .

    Wenn Sie verwenden ServiceNow NLU, Überprüfung NLU Modellzuordnung in Virtual Agent-Designer Für ein Verständnis der NLU-Modellgruppen.

    Fügen Sie der Modellgruppe bei Bedarf sekundäre Sprachen in hinzu NLU-Workbench Um sprachspezifische Versionen des Modells zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwaltung mehrsprachiger Modelle .

    Erforderliche Rolle: virtual_agent_admin oder admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Wenn Sie ein sekundäres Modell für eine Sprache auswählen, die Teil einer anderen Modellgruppe ist, ändert sich die Zuordnung für das gesamte Thema. Sekundäre Modelle müssen Teil derselben Modellgruppe wie die primäre Sprache sein. Sie können ein anderes Modell und eine andere Absicht für eine sekundäre Sprache auswählen, wenn sie die einzige Sprache im Modell (und somit die primäre Sprache) ist.
    Abbildung : 1. Nachricht zu Modellgruppenzuordnungen aktualisiert
    Eine Warnung zur Änderung der Zuordnung lautet: „Wir haben Zuordnungen für diese Sprachen aktualisiert: Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch.“
    Abbildung : 2. Thema, das einer Modellgruppe mit primären und sekundären Sprachen zugeordnet ist
    Auf der Registerkarte Absichtszuordnung wird ein Thema einer Modellgruppe mit einem primären englischen Sprachmodell und einem deutschen sekundären Sprachmodell zugeordnet.

    Weitere Informationen finden Sie unter NLU Modellzuordnung in Virtual Agent-Designer.

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Konversations-Schnittstellen > Virtual Agent > Designeran.
    2. Schieben Sie den Umschalter für den Discovery-Typ auf NLU/Stichwort Schalten Sie ein und aus, und öffnen Sie ein Thema.
    3. Öffnen Sie Sprachen Registerkarte und wählen Sie dann aus NLU-Sprachzuordnung Registerkarte.
      Die erste Spalte ist NLU Zuordnung, die auf Ihrer aktuellen Sitzungssprache basiert. Wenn Sie beispielsweise Englisch verwenden, lautet die erste Spalte Englisch .
    4. In Zu bearbeitende Sprache Liste die zuzuordnende Sprache auswählen.
      Die aufgeführten Sprachen basieren auf NLU Sprachen, die Sie in aktiviert haben Virtual Agent Einstellungen. Nachdem Sie eine Sprache ausgewählt haben, wird im Abschnitt „Absichtszuordnung“ und gegebenenfalls im Abschnitt „Entitätszuordnung“ eine Spalte angezeigt. Beispiel: Wenn Sie auswählen Französisch , Eine Spalte in französischer Sprache wird angezeigt.

      Auf der Registerkarte „NLU-Sprachzuordnung“ wird eine Spalte für Englisch und eine Spalte für Französisch-Zuordnungen angezeigt. Das englische Modell und die englische Absicht werden einem französischen Modell und einer französischen Absicht zugeordnet.

    5. Aktualisieren Sie den Abschnitt „Absichtszuordnung“.
      1. Wählen Sie in der Zeile Modell eine aus NLU Modell für die von Ihnen ausgewählte Sprache.
      2. Wählen Sie in der Zeile Absicht eine aus NLU Absicht für die von Ihnen ausgewählte Sprache.
    6. Aktualisieren Sie gegebenenfalls den Abschnitt „Entitätszuordnung“.
      Ordnen Sie für jede Sprache eine Entität aus dem Modell einem Eingabeknoten im Thema zu. In einer Konversation werden diese Knoten automatisch mit dem Entitätswert ausgefüllt.
    7. Klicken Sie auf Speichern.

    Nächste Maßnahme

    Testthema- und NLU-Modellübersetzungen