Steuerelement für Texteingaben durch Benutzer
Durch Steuerelemente für Texteingaben durch Benutzer werden Benutzer in einem Virtual Agent-Thema zur Eingabe einer Textzeichenfolge aufgefordert.
Eigenschaften der Textanwendereingabe für die LLM-Themen-Discovery
| Eigenschaft | Beschreibung |
|---|---|
| Knotenname |
Name, der diesen Knoten im Themen-Flow identifiziert. |
| Variablenname |
Name der Variablen, die die Benutzerantwort für diese Eingabeaufforderung speichert. Der Variablenname wird automatisch aus erstellt Knotenname Eigenschaft. |
| Automatisches Ausfüllen von Slots zulassen |
Umschalten, damit der Wert dieses Knotens automatisch von anderen Knoten sowie während der Themen-Discovery festgelegt wird. Wenn dieser Umschalter aktiviert ist, ändert sich das Feld „Detailbeschreibung“ von den Optionen „dynamische Datenpillenauswahl“ und „Skript“ in ein statisches Textfeld. |
| Detailbeschreibung |
Beschreibung der Informationen, die Sie von Anwendern benötigen. Wenn Automatische Slot-Ausfüllung zulassen Der Umschalter ist deaktiviert. Sie können eine dynamische Detailbeschreibung erstellen, indem Sie das Symbol „Datenpillenauswahl“ auswählen |
| Eingabeformat |
Textformat, das validiert wird, wenn ein Anwender bestimmte Textelemente eingibt. Wenn der Anwender nicht das erwartete Format eingibt, wird eine Fehlermeldung angezeigt, dass das Format ungültig ist, und der Anwender wird aufgefordert, den Text erneut einzugeben. Wählen Sie das Format des zu validierenden Textelements aus:
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| Erweitert | |
| Anwenderaufforderung erzwingen |
Umschalten, um ein Feld für eine anwenderdefinierte Nachricht zu öffnen, die dem Anwender anstelle der vom Large Language Model (LLM) generierten Nachricht angezeigt wird. Mit der Datenpillenauswahl können Sie anwenderdefinierte Nachrichten in einfacher Sprache erstellen, ein Skript eingeben oder Bedingungen definieren. |
| Validierung |
Fügen Sie ein Skript hinzu, um die Anwendereingabe zu validieren. Überprüfen Sie beispielsweise, ob der Anwender eine gültige E-Mail-Adresse eingegeben hat. |
| Zusätzliche Anweisungen für LLM |
Weitere Anweisungen für das LLM, z. B. das Hinzufügen von Datenformaten, Einschränkungen oder Standardwerten für Anwenderantworten. Mit der Datenpillenauswahl können Sie zusätzliche Anweisungen in einfacher Sprache erstellen, ein Skript eingeben oder Bedingungen definieren. |
| Diesen Knoten ausblenden oder überspringen | |
| Verwenden Sie diesen Knoten bedingt, wenn | Anweisung für keine Codebedingung oder Low-Code-Skript, das eine Bedingung für die Präsentation dieses Knotens in der Konversation angibt. Die Bedingung muss als true bewertet werden. |
| Zulassen, dass Anwender diesen Knoten überspringen, wenn |
Keine Codebedingungsanweisung oder Low-Code-Skript, das eine Bedingung angibt, mit der Anwender diesen Knoten in der Konversation überspringen können. Die Bedingung muss als true bewertet werden. Sie können dieses Feld entweder mit dem Bedingungsgenerator oder einem Skript festlegen. |
Beispiel-Text-Anwendereingabesteuerung für LLM-Themen-Discovery
| Eingabeeigenschaften | Prompt eingeben |
|---|---|
|
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Eigenschaften der Textanwendereingabesteuerung für NLU Themen-Discovery
| Eigenschaft | Beschreibung |
|---|---|
| Knotenname |
Name, der diesen Knoten im Themen-Flow identifiziert. |
| Variablenname |
Name der Variablen, die die Benutzerantwort für diese Eingabeaufforderung speichert. Der Variablenname wird automatisch aus erstellt Knotenname Eigenschaft. |
| Aufforderung |
Prompt oder Frage für den Anwender. Die Eingabeaufforderung kann entweder eine Textzeichenfolge oder ein Skript sein, das Text zurückgibt. Dieser Wert wird nur verwendet, wenn der Standardwert nicht angegeben ist. Beispiel: Wie lautet Ihr Name? |
| Eingabeformat |
Textformat, das validiert wird, wenn ein Anwender bestimmte Textelemente eingibt. Wenn der Anwender nicht das erwartete Format eingibt, wird eine Fehlermeldung angezeigt, dass das Format ungültig ist, und der Anwender wird aufgefordert, den Text erneut einzugeben. Wählen Sie das Format des zu validierenden Textelements aus:
|
| NLU-Entität |
Option zum Zuordnen von NLU Entität mit dem Knoten. Wenn ein NLU Entität ist der Eingabevariable für diesen Knoten zugeordnet, Virtual Agent Kann den angegebenen Wert basierend auf der Äußerung des Anwenders in einem Slot ausfüllen. Wählen Sie eine Entität aus der Liste der Entitäten aus, die der Themenabsicht zugeordnet sind. Wenn Sie eine Entität für den Knoten angeben, wird der Umschalter Anwender nicht bitten, erkannte Entität zu bestätigen angezeigt. Wenn diese Option aktiviert ist, werden Anwender nicht aufgefordert, die extrahierte Entität zu bestätigen. |
| Erweitert | |
| Diese Eingaben sichern | |
| Aktivieren | Umschalter, der die Eingabesteuerung verschlüsselt. Wenn diese Option aktiviert ist, wird die Anwendereingabe maskiert und als Reihe von Punkten im Chatfenster angezeigt. |
| Hash-Funktion [Sichtbar, wenn „diese Eingabe sichern“ aktiviert ist] |
Der Methoden-Digest-Algorithmus basierend auf dem Standard-WS-Sicherheitsstandard. Wählen Sie eine der folgenden Optionen:
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| Verschlüsselungs-Salt [Sichtbar, wenn „diese Eingabe sichern“ aktiviert ist] |
Zufällige Daten, die als zusätzliche Eingabe für eine Einwegfunktion verwendet werden, die Daten hasht. |
| Standardwert | |
| Wert für Anwendereingabe vordefinieren |
Vordefinierter Wert für die Benutzerantwort auf die Frage oder Eingabeaufforderung. Die in definierte Antwort Bestätigung des Standardwerts Im Feld wird der Anwender aufgefordert, den Standardwert zu bestätigen. Wenn der Anwender mit antwortet Nein , Der Wert wird null. Der Standardwert kann entweder eine Textzeichenfolge oder ein Skript sein, das Text zurückgibt. Wenn Sie beispielsweise Dot-Walking verwenden, kann der Standardwert wie folgt lauten: Skriptvariablen > letzter Anwendername . Oder wenn Sie ein Skript verwenden, kann der Standardwert sein: {{vaScripts.lastUsername}} . |
| Bestätigungsnachrichten | |
| Bestätigung des Eingabeabschlusses |
Bot-Antwort, die dem Anwender angezeigt wird, wenn die Knoteninteraktion abgeschlossen ist. Die Nachricht kann entweder eine Textzeichenfolge oder ein Skript sein, das Text zurückgibt. Beispiel: Wenn Sie Dot-Walking verwenden: Vielen Dank (Eingabevariablen > Anwendername)! Oder wenn Sie ein Skript verwenden, kann die Bestätigung lauten: Vielen Dank, {{vaInputs.username}}! |
| Standardwertbestätigung |
Nachricht, in der der Anwender aufgefordert wird, den Wert in zu überprüfen Standardwert Feld ist korrekt. Diese Nachricht wird anstelle eines Werts in verwendet Eingabeaufforderung Feld. Es kann entweder eine Textzeichenfolge oder ein Skript enthalten, das Text zurückgibt. Beispiel: Wenn Sie Dot-Walking verwenden: Sind Sie (Eingabevariablen > Anwendername)? Oder wenn Sie ein Skript verwenden, kann die Bestätigungsnachricht lauten: Sind Sie {{vaScripts.lastUsername}}? . |
| Konversationswechsel | |
| Aktivieren, damit Anwender den Betreff ändern können |
Option zum Aktivieren NLU Vorhersage für diesen Knoten. Wenn diese Option aktiviert ist, können Anwender Text eingeben, um Fragen zu beantworten, unabhängig vom Typ der verwendeten Eingabesteuerung. Virtual Agent Verwendet diese Äußerung, um einer anderen vorhandenen Absicht zu entsprechen, sodass der Anwender Themen wechseln kann. |
| Diesen Knoten ausblenden oder überspringen | |
| Diesen Knoten bedingt anzeigen, wenn |
Anweisung für keine Codebedingung oder Low-Code-Skript, das eine Bedingung für die Präsentation dieses Knotens in der Konversation angibt. Die Bedingung muss als true bewertet werden. |
| Zulassen, dass Anwender diesen Knoten überspringen, wenn |
Keine Codebedingungsanweisung oder Low-Code-Skript, das eine Bedingung angibt, mit der Anwender diesen Knoten in der Konversation überspringen können. Die Bedingung muss als true bewertet werden. Sie können dieses Feld entweder mit dem Bedingungsgenerator oder einem Skript festlegen. |
| Überspringen Sie die erneute Aufforderung |
Keine Codebedingungsanweisung oder Low-Code-Skript, das eine Bedingung angibt, mit der Anwender die erneute Aufforderung in der Konversation überspringen können. Wenn ein vorangehender Knoten durch eine Themen-Loopback- oder Dialoganwendung erneut aufgerufen wird, umgeht Virtual Agent diesen Knoten und behält automatisch seinen ursprünglichen Wert bei. |
Beispiel-Text-Anwendereingabesteuerung für NLU Themen-Discovery
| Eingabeeigenschaften | Prompt eingeben |
|---|---|
Kanalunterstützung
| Kanal | LLM-Support | NLU/Keyword-Unterstützung | Einschränkungen |
|---|---|---|---|
| Web-Benutzerschnittstelle | Nicht unterstützt | Unterstützt | Keine. |
| Mobile Anwenderoberfläche | Nicht unterstützt | Unterstützt | Keine. |
| Now Assist-Bereich | Nicht unterstützt | Unterstützt | Keine. |
| Microsoft Teams | Unterstützt | Unterstützt | Keine. |
| Slack | Nicht unterstützt | Unterstützt | Slack-Benutzer können Text bearbeiten, der zuvor in einer Konversation eingegeben wurde. Jedoch Virtual Agent Verarbeitet Nachrichten, wie sie zuerst eingegeben werden. Wenn ein Slack Der Anwender bearbeitet dann Texteingaben, z. B. einen Kommentar, um einen Fall zu aktualisieren Virtual Agent Wertet das bearbeitete Update nicht aus. |
| Workplace | Nicht unterstützt | Unterstützt | Keine. |
| Facebook Messenger | Nicht unterstützt | Unterstützt | Die maximale Zeichenbeschränkung beträgt 5000 Zeichen. |
| SMS Twilio | Nicht unterstützt | Unterstützt | Keine. |
| LINE | Nicht unterstützt | Unterstützt | Die maximale Zeichenbeschränkung beträgt 5000 Zeichen. |
| Unterstützt | Unterstützt | Keine. | |
| Apple Messages for Business | Nicht unterstützt | Unterstützt | Keine. |
| Alexa (Sprache) | Nicht unterstützt | Unterstützt | Für Bildschirmgeräte gelten möglicherweise Zeichenbeschränkungen. Weitere Informationen finden Sie unter Alexa-Entwicklerdokumentation . |