Geschätzte Zeit bis zur Lösung von HR-Fällen

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  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 2 Minuten Lesedauer
  • Bestimmen Sie die geschätzte Zeit bis zur Lösung eines Falls (ETTR) für einen Fall, indem Sie ähnliche geschlossene Fälle in der Vergangenheit analysieren, um Transparenz und Transparenz zu verbessern.

    Maschinelles Lernen sagt die geschätzte Zeit bis zur Lösung eines Falls (ETTR) basierend auf Attributen eines Falls wie Kurzbeschreibung, Kategorie, Priorität, Zuweisungsgruppe usw. voraus. Weitere Informationen zum Konfigurieren der Definition der Regressionslösung für maschinelles Lernen für ETTR finden Sie unter HR-PIWB-Vorlage: Geschätzte Zeit bis zur Lösung empfehlen

    Um Vorhersagen zu treffen, können Sie die vorhandene ETTR-Lösungsdefinition verwenden oder einige der Standardeinstellungen ändern, z. B. die Felder, einen Filter und die Trainingshäufigkeit.

    Durch die Analyse der Lösungszeit für ähnliche geschlossene Fälle in der Vergangenheit bietet die ETTR-Fähigkeit die folgenden Vorteile:
    • Bietet Mitarbeitern bessere Transparenz und legt die Erwartungen an die Lösungszeit für ihre Fälle fest.
    • Hilft Service Desk-Mitarbeitern bei der Priorisierung der Arbeit und der Messung der Leistung.
    • Stellt Daten bereit, die Managern helfen können, Einblicke in das SLA-Management und die geschätzte Zeit bis zur Lösung von Fällen zu erhalten.

    ETTR für HR-Fälle

    Beim Konfigurieren der geschätzten HR-Falllösungszeit (ml_sn_sn_hr_core_global_hr_case_resolution_time) und dem Trainieren des Vorhersagemodells wird angezeigt Zeit für HR-Falllösung Option. Siehe Geschätzte Zeit bis zur Lösung Wert von:
    • Mitarbeiterportal-Ansicht und Now Mobile-Ansicht
    • Mitarbeiterbereich
    • Plattformansicht mit einer Liste von Fällen
    • Fallkonfigurationsansicht für Administratoren
    Weitere Informationen finden Sie unter ETTR-Vorhersagen werden angezeigt

    ETTR-Vorhersagemodell

    Die geschätzte HR-Falllösungszeit (ml_sn_sn_hr_core_global_hr_case_resolution_time) ist konfiguriert, und das Vorhersagemodell wird automatisch trainiert, wenn alle folgenden Bedingungen erfüllt sind:
    • Das Plugin „bereichsbezogene App für Human Resources: Core“ (com.sn_HR_Core) ist installiert.
    • Das Plugin „Predictive Intelligence für Kontextsuche“ (com.snc.contextual_search_ml) ist installiert.
    • Die glide.platform_ml.auto_training.enabledSystemeigenschaft ist auf „wahr“ festgelegt.
    Business-Regeln und Systemeigenschaften
    Überprüfen Sie die folgenden Systemeigenschaften und Business-Regeln:
    • Verwenden oder konfigurieren Sie die folgenden Systemeigenschaften und entsprechenden Werte, um die ETTR-Werte gemäß Ihren Anforderungen anzuzeigen:
      • ml_sn_sn_hr_core.COE_ETTR_display_agent
      • ml_sn_sn_hr_core.COE_ETTR_display_employee
      • ml_sn_sn_hr_core.estimated_resolution_time_confidence_level
    • Verwenden oder konfigurieren Sie Prognostizieren Sie Die Geschätzte Lösungszeit Business-Regel gemäß Ihren Geschäftsanforderungen.

    ETTR-Modell

    Mit Regressionslösungen wie ETTR können Sie eine Punktschätzung und ein Vorhersageintervall vorhersagen. Diese Fähigkeit informiert Service Desk-Mitarbeiter, Mitarbeiter und Serviceverantwortliche über die geschätzte Lösungszeit für einen Fall basierend auf der Zeit, die benötigt wurde, um ähnliche Probleme in der Vergangenheit zu lösen.
    • Tatsächliche Lösungszeit : Speichert die tatsächliche Lösungszeit eines bestimmten Falls. Dieses Feld speichert die Lösungszeit vom Öffnen bis zum Schließen des Falls.
      Hinweis:
      Führen Sie diese beim Upgrade aus Füllen Sie Die Tatsächliche Lösungszeit Aus Planen Sie die Aufgabe einmal, um die tatsächliche Lösungszeit für vorhandene HR-Fälle auszufüllen. Für alle bevorstehenden Fälle die Business-Regel Füllen Sie Die Tatsächliche Lösungszeit Aus Generiert automatisch die Lösungszeit.
    • Max. ETTR : Gibt die maximale geschätzte Lösungszeit in Tagen für den Fallabschluss an. Die Schätzung basiert auf der Zeit, die für die Lösung ähnlicher HR-Fälle benötigt wird.
    • Min. ETTR : Gibt die minimale geschätzte Lösungszeit in Tagen für den Fallabschluss an. Die Schätzung basiert auf der Zeit, die für die Lösung ähnlicher HR-Fälle benötigt wird.
    • ETTR in Tagen : Speichert die geschätzte Lösungszeit des Punkts in Tagen für den Fallabschluss.