HR-PIWB-Vorlage: Prognostizieren Sie die Zuweisungsgruppe für eingehende Fälle

Verwenden Sie eine geführte Vorlage, die Sie durch die Einrichtung eines Modells für maschinelles Lernen führt, um die richtige Zuweisungsgruppe für Fälle vorherzusagen.

Vorbereitungen

Erforderliche Rolle: sn_piwb_hr_content.admin

Prozedur

1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence-Workbench > Anwendungsfälle > Erstellen Sie „Neu aus Vorlagen“an.
2. Wählen Sie aus Zuweisungsgruppe für HR-Fälle vorhersagen Geführte Vorlage, und klicken Sie auf Starten .
3. Geben Sie einen eindeutigen Namen für Ihren Anwendungsfall in an Name des Anwendungsfalls Feld.
4. Geben Sie einen eindeutigen Namen für das Modell in an Modellname Feld.
5. Klicken Sie Auf Erweitertes Setup .
   Die Seite „Anwendungsfall-Setup“ wird geöffnet und zeigt den Namen und die Beschreibung des von Ihnen erstellten Anwendungsfalls an. Auf dieser Seite sehen Sie alle Implementierungsphasen, die Sie durcharbeiten, um Ihr Anwendungsfallmodell zu erstellen und zu implementieren.
6. In Erstellen Sie ein Modell Füllen Sie im Abschnitt des Setups die Pflichtfelder mit aus Modellname Und Kurzbeschreibung
   Hinweis:

   Andere Daten im Zusammenhang mit dem Modell sind standardmäßig vorab ausgefüllt, z. B. Datentabelle , Vorhergesagtes Feld , Und Verarbeitungssprache .
7. Erweitern Sie Überprüfen Sie die zum Trainieren dieses Modells verwendeten Filter Abschnitt zum Anzeigen der Standardfilter.
   Sie können die Filter anpassen, um Ihre Geschäftsdaten optimal darzustellen, oder neue Kriterien hinzufügen, indem Sie auf Neues Kriterium klicken.
8. Erweitern Sie Überprüfen Sie die Eingabefelder für dieses Modell Abschnitt zum Anzeigen der vorab ausgefüllten Felder.
   Sie können die Felder so anpassen, dass sie Ihre Geschäftsdaten am besten darstellen, indem Sie Felder zwischen verschieben Verfügbar Und Ausgewählt Slushbuckets.
9. Klicken Sie auf Speichern.
   Der Anwendungsfall ML-Modell Setup-Seite wird geöffnet.
10. Klicken Sie Auf Fahren Sie Fort In Erstellen und trainieren Sie Modelle Abschnitt.
    Die Erstellen Sie ein Modell Seite wird geöffnet.
11. Klicken Sie Auf Dieses Modell trainieren .
    Die Dieses Modell trainieren Das Fenster wird angezeigt und weist darauf hin, dass der Prozess eine Weile dauern wird.
12. Klicken Sie Auf Starten Zum Initiieren des Trainings.
    Sie kehren zur ML-Modell-Setup-Seite zurück.
13. Klicken Sie Auf Zeigen Sie Den Fortschritt An Unter dem Header auf der ML-Modell-Setup-Seite, um den Schulungsprozess zu überwachen.
14. Klicken Sie Auf Starten Zum Initiieren des Trainings.
    Sie kehren zur Setup-Seite des Anwendungsfalls zurück.
15. Klicken Sie Auf Zeigen Sie Den Fortschritt An Unter dem Header auf der Seite „Anwendungsfall-Setup“, um den Schulungsprozess zu überwachen.
16. Klicken Sie auf der Seite „Anwendungsfall-Setup“ auf Starten In Bewerten und optimieren Sie Ihre Modelle Abschnitt.
    Der Anwendungsfall Bewerten und optimieren Sie Ihre Modelle Seite wird geöffnet. Hier können Sie Ihr Anwendungsfallmodell verfeinern und die richtige Kombination aus Abdeckung und Genauigkeit für die Verwendung definieren.
17. Klicken Sie auf das Feld neben dem Anwendungsfallmodell, das Sie auswerten und optimieren möchten.
    Sie können die Evaluierungsdaten für das Anwendungsfallmodell anzeigen, indem Sie auf das Chevron-Symbol neben dem Modellnamen klicken, um Details zu erweitern.
18. In Wählen Sie eine Aktion aus Listenmenü, wählen Sie aus Öffnen Sie den Modelldatensatz .
    Der Datensatz des Anwendungsfallmodells wird geöffnet. Sie können anzeigen Genauigkeit (%) , Abdeckung (%) , Und Netzautomatisierung (%) Punktzahlen.
19. In Zeitplan Für Erneutes Training Feld Sie können die Definition bei Bedarf ändern.
    Der Standardwert ist Einmal Ausführen , Aber Sie können alle 30 Tage bis alle 180 Tage erneut trainieren.
20. Wenn Sie Änderungen am Anwendungsfallmodell vorgenommen haben, klicken Sie auf eine der beiden Optionen Aktualisieren Oder Aktualisieren und erneut trainieren , Um ein erneutes Training einmal auszuführen.
    Der Anwendungsfall Bewerten und optimieren Sie Ihre Modelle Seite wird geöffnet.
21. Wenn Sie bereit sind, Ihr Anwendungsfallmodell zu testen, klicken Sie auf das Kontrollkästchen neben dem Modell, das Sie testen möchten.
22. In Wählen Sie eine Aktion aus Liste, wählen Sie aus Testen Sie dieses Modell .
    Der Anwendungsfall Ihre Modelle werden getestet Die Seite wird geöffnet, und das Anwendungsfallmodell, das Sie zum Testen ausgewählt haben, befindet sich in Ausgewählt Slush-Bucket.
23. In Wählen Sie die zu testenden Modelle aus Entscheiden Sie, ob andere Anwendungsfallmodelle verfügbar sind, die Sie testen möchten.
    Wenn ja, verschieben Sie sie in Ausgewählt Slush-Bucket.
24. In Definieren Sie Testparameter Entscheiden Sie, ob Sie ein Anwendungsfallmodell testen möchten.

    Falls ja, wählen Sie den Testtyp Einzelner Test aus. Einzelner Test ist der Standardwert.

    Hinweis:

    Wählen Sie Batch-Test aus, wenn Sie mehr als ein Anwendungsfallmodell testen möchten.
25. Bestimmen Sie die Anzahl der besten Ergebnisse, die angezeigt werden sollen.
26. In Eingabefelder Geben Sie eine kurze Beschreibung Ihres Anwendungsfallmodelltests an.
27. Klicken Sie auf Test ausführen.
28. Zeigen Sie die Testergebnisdaten für das Anwendungsfallmodell in an Zeigen Sie Testergebnisse an Abschnitt.
29. Wenn Sie bereit sind, Ihr Anwendungsfallmodell in Ihre Geschäftsprozesse zu integrieren, kehren Sie zum Anwendungsfall zurück Bewerten und optimieren Sie Ihre Modelle Seite und aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben dem Modell, das Sie integrieren möchten.Starten In Integrieren Sie das beste Modell Abschnitt.
30. In Wählen Sie eine Aktion aus Listenmenü, wählen Sie aus Integrieren Sie dieses Modell .
    Die Seite Zu integrierendes Modell auswählen wird geöffnet.
31. Klicken Sie auf Integrieren.
32. Wenn Sie gefragt werden, ob Sie diese Aktion wirklich ausführen möchten, klicken Sie erneut auf Integrieren.
    Sie haben ein Anwendungsfallmodell in den Geschäftsprozess integriert.

    Hinweis:

    Details zur Implementierung der trainierten Anwendungsfallintegration finden Sie unter Integration und Anpassung der Predictive Intelligence-Workbench .