HR-PIWB-Vorlage: E-Mail-Fälle automatisch kategorisieren

  • Freigeben Version: Yokohama
  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 4 Minuten Lesedauer

    • Verwenden Sie eine geführte Vorlage, die Sie durch die Einrichtung eines Modells für maschinelles Lernen führt, um die E-Mail-Fälle automatisch zu kategorisieren, um die Produktivität und Kosteneinsparungen zu verbessern.

    Vorbereitungen

    Erforderliche Rolle: sn_piwb_hr_content.admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Diese Vorlage führt Sie durch die Anpassung eines Anwendungsfallmodells, um die E-Mail-Fälle zu kategorisieren. Wenn die Anwendungsfallvorlage die Bezeichnung anzeigt Geführt , Sie können mehrere Implementierungsschritte verwenden und werden automatisch zum Auswerten und Optimieren Ihrer Modelle durchgeführt, wenn Sie auf klicken Starten . Andernfalls beginnen Sie mit der Erstellung eines Modells für maschinelles Lernen.

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence-Workbench > Anwendungsfälle > Erstellen Sie „Neu aus Vorlagen“an.
    2. Wählen Sie aus E-Mail-Fallkategorisierung für HR Geführte Vorlage.
      Abbildung : 1. Anwendungsfall für E-Mail-Fallkategorisierung
      Anwendungsfallmodell für PIWB-E-Mail-Fallkategorisierung
    3. Geben Sie einen eindeutigen Namen für Ihren Anwendungsfall in an Name des Anwendungsfalls Feld.
      Hinweis:
      Der Anwendungsfall enthält mehrere von Ihnen erstellte Modelle. Sie können bei Bedarf denselben Namen wie die Vorlage verwenden.
    4. Geben Sie einen Namen für das Modell im Feld Modellname an.
      Hinweis:
      Modelle werden basierend auf Standardparametern trainiert. Der Name des Modells muss seinen Zweck widerspiegeln, z. B. E-Mail-Fallkategorisierung für HR .
    5. Klicken Sie auf Start.
      Hinweis:
      Um die Implementierung zu starten, müssen Sie einen Anwendungsfallnamen und eine Kurzbeschreibung angeben.
      Die Seite „Anwendungsfall-Setup“ wird geöffnet und zeigt den Namen und die Beschreibung des von Ihnen erstellten Anwendungsfalls an. Auf dieser Seite werden alle Implementierungsphasen angezeigt, um Ihr Anwendungsfallmodell zu erstellen und zu implementieren.
    6. In Erstellen und trainieren Sie Modelle Klicken Sie im Abschnitt des Setups auf Starten Dient zum Erstellen eines Modells, das Ihrem Anwendungsfall zugeordnet ist.
    7. Füllen Sie die Pflichtfelder mit aus Modellname Und Kurzbeschreibung .
      Hinweis:
      Andere Daten im Zusammenhang mit dem Modell sind standardmäßig vorab ausgefüllt, z. B. Datentabelle , Vorhergesagtes Feld , Und Verarbeitungssprache .
    8. Erweitern Sie Überprüfen Sie die zum Trainieren dieses Modells verwendeten Filter Abschnitt zum Anzeigen der Standardfilter.

      Überprüfen Sie die festgelegten Parameter des Basissystems, um das Modell in den Feldern Eingabefelder und Anzahl der Datensätze zu trainieren. Klicken Sie auf, um diese Daten zu ändern Erweitertes Setup Und dann Speichern Alle von Ihnen vorgenommenen Änderungen. Sie können die Filter anpassen, um Ihre Geschäftsdaten optimal darzustellen, oder neue Kriterien hinzufügen, indem Sie auf Neues Kriterium klicken.

      Hinweis:
      Durch Klicken Erweitertes Setup Sie können die Verarbeitungssprache ändern, die zum Trainieren des Modells verwendeten Filter überprüfen und ändern. Sie können die Filter anpassen, um Ihre Geschäftsdaten optimal darzustellen, oder neue Kriterien hinzufügen, indem Sie auf Neues Kriterium klicken. Überprüfen und ändern Sie die Eingabefelder, die zum Generieren von Vorhersagen verwendet werden. Passen Sie die Felder so an, dass Ihre Geschäftsdaten optimal dargestellt werden, indem Sie Felder zwischen den Listen Verfügbar und Ausgewählt hin -und herschieben. Stellen Sie sicher, dass Sie über eine ausreichende Anzahl von Datensätzen für das Modell verfügen. Speichern Sie alle vorgenommenen Änderungen.
    9. Klicken Sie auf Speichern.
      Der Anwendungsfall ML-Modell Setup-Seite wird geöffnet.
    10. Klicken Sie Auf Fahren Sie Fort In Erstellen und trainieren Sie Modelle Abschnitt.
      Die Erstellen Sie ein Modell Seite wird geöffnet.
    11. Klicken Sie Auf Dieses Modell trainieren .
      Der Prozess kann eine Weile dauern. Die Dieses Modell trainieren Das Fenster wird angezeigt und weist darauf hin, dass der Prozess eine Weile dauert.
    12. Klicken Sie Auf Starten Zum Initiieren des Trainings.
      Die ML-Modell-Setup-Seite wird geöffnet.
    13. Klicken Sie Auf Zeigen Sie Den Fortschritt An Unter dem Header auf der ML-Modell-Setup-Seite, um den Schulungsprozess zu überwachen, und klicken Sie auf Schließen.
    14. Wahlweise: Klicken Sie Auf Zeigen Sie Den Fortschritt An Unter dem Header auf der Seite „Anwendungsfall-Setup“, um den Schulungsprozess zu überwachen.
    15. Klicken Sie Auf Starten Zum Initiieren des Trainings.
      Die Seite „Anwendungsfall-Setup“ wird mit dem trainierten Modell geöffnet.
    16. Klicken Sie im verfügbaren trainierten Modell auf Werte optimieren .
      Der Datensatz des Anwendungsfallmodells wird geöffnet. Sie können anzeigen Genauigkeit (%) , Abdeckung (%) , Und Netzautomatisierung (%) Punktzahlen.
      Hinweis:
      Verfeinern Sie Ihr Anwendungsfallmodell, indem Sie die richtige Kombination aus Abdeckungs- und Genauigkeitswerten definieren.
    17. Wenn Sie bereit sind, Ihr Anwendungsfallmodell zu testen, klicken Sie auf Testen Sie Ihre Modelle .
      Abbildung : 2. Geführte Schritte
      Geführte Schritte für das PIWB-Modell für Schulungen, Tests und Integration
      Der Anwendungsfall Ihre Modelle werden getestet Seite wird geöffnet.
    18. In Wählen Sie die zu testenden Modelle aus Verfeinern Sie die Modelle für Tests und Vergleich.
      Verschieben Sie die Optionen aus Verfügbar An Ausgewählt . Denken Sie daran, dass die Auswahl weiterer Modelle für einen Batch-Test mehr Verarbeitungszeit erfordert.
    19. In Definieren Sie Testparameter Entscheiden Sie, ob Sie ein Anwendungsfallmodell testen möchten.

      Wählen Sie aus Einzelner Test Testtyp. Einzelner Test ist der Standardwert.

      Hinweis:
      Wählen Sie Batch-Test aus, wenn Sie mehr als ein Anwendungsfallmodell testen möchten.

      Bestimmen Sie die Anzahl der besten Ergebnisse, die angezeigt werden sollen.

    20. In Eingabefelder Geben Sie eine kurze Beschreibung Ihres Anwendungsfallmodelltests an.
    21. Klicken Sie auf Test ausführen.
      Zeigen Sie die Testergebnisdaten im Abschnitt „Testergebnisse anzeigen“ mit Details wie vorhergesagten Werten und Konfidenz an.
    22. Klicken Sie Auf Als abgeschlossen markieren Zum Abschließen des Tests.
    23. Wenn Sie bereit sind, Ihr Anwendungsfallmodell in Ihre Geschäftsprozesse zu integrieren, klicken Sie auf Starten In Integrieren Sie ein Modell Abschnitt.
    24. In Wählen Sie ein zu integrierendes Modell aus Wählen Sie das Modell aus der verfügbaren Liste aus.
    25. In Zeitplan Für Erneutes Training Feld Sie können die Definition bei Bedarf ändern.
      Der Standardwert ist Einmal Ausführen , Aber Sie können alle 30 Tage bis alle 180 Tage erneut trainieren.
    26. Klicken Sie auf Integrieren.
      Klicken Sie im Bestätigungs-Popup auf Integrieren Erneut, um diese Aktion abzuschließen. Sie haben ein Anwendungsfallmodell in den Geschäftsprozess integriert.

    Ergebnisse

    Wenn die Konfiguration abgeschlossen ist, kategorisiert die Lösung den HR-Service für E-Mail-Fälle automatisch. Weitere Informationen finden Sie unter Automatische Fallerstellung aus einer E-Mail

    Nächste Maßnahme

    Sie können den Integrationsstatus von überprüfen HR-Verwaltung > HR-KI-Konfiguration > Lösungsdefinitionan. Der Anwendungsfall ist jetzt der ausgewählten Lösungsdefinition zugeordnet.