HR-PIWB-Vorlage: Empfehlen Sie ähnliche Fälle nach Mitarbeiterprofil

  • Freigeben Version: Yokohama
  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 1 Minute Lesedauer
  • Verwenden Sie die klassische Setup-Vorlage, um Ihre Ähnlichkeitslösungsvorlage mit dem Modell für maschinelles Lernen zu konfigurieren und zu trainieren, um relevante Artikel und Katalogelemente basierend auf einem ähnlichen Mitarbeiterprofil für Content Discovery und personalisierte Experience zu empfehlen.

    Vorbereitungen

    Erforderliche Rolle: sn_piwb_hr_content.admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Erkennen Sie alle Anwender, die ein ähnliches Profil wie der Mitarbeiter haben. Identifizieren Sie die am häufigsten angezeigten Wissensartikel und die am häufigsten übermittelten Katalogelemente von diesen Anwendern.

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence-Workbench > Anwendungsfälle > Erstellen Sie „Neu aus Vorlagen“an.
    2. Wechseln Sie in der Vorlagenliste zu Mitarbeiterprofilbasierte Empfehlung Vorlage und klicken Sie auf Starten .
      Ein Popup mit dem Modellnamen wird angezeigt. Dieser Anwendungsfall wird in der klassischen Predictive Intelligence behandelt. Sie werden dorthin gebracht, um das Setup abzuschließen. Sie können die folgenden Schritte ausführen:
      1. Stellen Sie sicher, dass Sie auf klicken Zeigen Sie die Produktdokumentation zum Einrichten dieses Anwendungsfalls an Dient zum Überprüfen der Anweisungen zum Konfigurieren der Lösungsdefinition.
        Hinweis:
        Stellen Sie sicher, dass Sie die Dokumentation zum Erstellen der Lösungsdefinition überprüfen und verstehen.
      2. Klicken Sie Auf Bringen Sie mich dorthin Um mit der Lösungsdefinition zu beginnen.
      Zielseite für Lösungen für maschinelles Lernen wird angezeigt.
      Abbildung : 1. HR ML-Anwendungsfälle
      Liste der ML-Anwendungsfälle für HR-PIWB
    3. Gehe zu Ähnlichkeit Und klicken Sie auf Konfigurieren .
      Der Abschnitt „Lösungsdefinition“ wird angezeigt.
    4. Überprüfen Sie im Formular die Standardfeldwerte, und passen Sie die Lösung nach Bedarf an.

      Weitere Informationen zu den Formularfeldern für die Definition der Clustering-Lösung finden Sie unter Create and train a clustering solutionUnd Test a classification solution prediction.

      Hinweis:
      Details zur Implementierung der trainierten Anwendungsfallintegration finden Sie unter Integration und Anpassung der Predictive Intelligence-Workbench .

    Ergebnisse

    Wenn die Konfiguration abgeschlossen ist, zeigt die Lösung dem Mitarbeiter die drei wichtigsten Wissensartikel und die drei wichtigsten Katalogelemente basierend auf einem ähnlichen Mitarbeiterprofil an. Weitere Informationen finden Sie unter Wissensartikel und Katalogelemente für Mitarbeiter werden erkannt.

    Nächste Maßnahme

    Sie können den Integrationsstatus von überprüfen HR-Verwaltung > HR-KI-Konfiguration > Lösungsdefinitionan. Der Anwendungsfall ist jetzt der ausgewählten Lösungsdefinition zugeordnet.