API-Clustering-Empfehlungen in werden angezeigt API-Einblicke

Verwenden Sie auf maschinellem Lernen basierende Vorschläge, um zugehörige API-Komponenten zu gruppieren und die Organisation und Zuordnung von APIs im System zu verbessern.

Die Registerkarte „API-Clustering-Empfehlungen“ der Seite „Datenmodell-Empfehlung“ in API-EinblickeDer Arbeitsbereich bietet vom maschinellen Lernen generierte Empfehlungen für API-Clustering.

Abbildung : 1. Registerkarte „API-Clustering-Empfehlungen“

Zugriff auf die Registerkarte „API-Clustering-Empfehlungen“

Um auf die Registerkarte „API-Clustering-Empfehlungen“ zuzugreifen, navigieren Sie zu Arbeitsbereiche > API-Einblickean. Auf Übersicht Registerkarte auswählen Vorgeschlagenes API-Clustering . Die API-Clustering-Empfehlungen Die Registerkarte wird auf der Seite „Datenmodell-Empfehlungen“ angezeigt.

Daten werden angezeigt

Standardmäßig werden auf der Seite die folgenden Daten angezeigt:

Clusterkonzept

Zeigt die API-Komponenten an, die das Modell für maschinelles Lernen basierend auf Ähnlichkeiten gruppiert hat. Diese Konzepte stellen die Kernidee oder -Funktionalität dar, die jeden Cluster definiert.

Cluster-Größe

Gibt die Gesamtzahl der Komponenten im Cluster an. Eine größere Größe deutet darauf hin, dass viele Komponenten unter demselben API-Konzept verknüpft und gruppiert sind.

Clusterqualität

Spiegelt die Konfidenz oder Stärke der Beziehung zwischen Komponenten im Cluster wider, gemessen auf einer Skala von 0 Bis 100 . Ein höherer Qualitätswert bedeutet stärkere Beziehungen zwischen den API-Komponenten im Cluster.

Aktualisiert

Zeigt den letzten Zeitstempel an, zu dem der Cluster aktualisiert wurde, sodass die Aktualität der Empfehlungen für maschinelles Lernen und alle Änderungen an den Clustern nachverfolgt werden können.